ChatGpt（即基于生成对抗网络的聊天型人工智能）是目前最热门的人工智能技术之一。同时，ChatGpt也被广泛利用于智能聊天机器人。这类聊天机器人可以对话、回答问题、提供建议并履行简单的任务。这篇文章将通过简单、易懂的方式向中学生介绍ChatGpt和智能聊天机器人的基本原理。

甚么是ChatGpt？

ChatGpt是基于生成对抗网络（GANs）的聊天型人工智能。生成对抗网络在2014年被提出，旨在通过训练两个神经网络来生成逼真的图象、音频和文本。其中一个网络是生成器（generator），它负责生成图象、音频或文本。另外一个网络是辨别器（discriminator），它的任务是判断生成器生成的图象或文本会不会真实。这两个网络相互博弈，不断进行交替训练，从而使生成器不断改进生成结果，辨别器也变得更加聪明。

ChatGpt便是在这类生成对抗网络的框架下发展起来的一种聊天型人工智能。在生成对抗网络中，生成器的任务是输出一段长度为n的文本序列，而辨别器的任务则是判断该文本序列会不会公道、自然。在ChatGpt中，生成器的任务则是根据输入的问题或对话进行自然语言生成，同时辨别器的任务则是确认生成的文本流畅自然，并且与输入的上下文相关。

这样聊天机器人就能够摹拟人类的语言交换。由于聊天机器人不但需要理解问题和对话的背景知识，还需要产生有逻辑和联贯性的回答。

智能聊天机器人如何工作？

智能聊天机器人是基于ChatGpt的聊天型人工智能，可以进行智能对话回答问题、提供建议、履行简单任务，并且支持多轮对话。下面我们就简单谈一下智能聊天机器人是如何工作的。

聊天机器人接收到用户输入的自然语言文本。这个文本可以是任何问题、要求或普通的问候语。聊天机器人会将全部输入文本转化为性能理解的结构化信息，即句子的嵌套表示（Sentence embedding），并且将其输入给ChatGpt神经网络。

ChatGpt神经网络将输入文本转换为向量表示，然后使用这些向量产生一段自然语言文本。生成的文本将通过与输入文本的嵌套表示进行比较，以肯定它会不会正确回答了用户的问题或履行用户要求的任务。

当聊天机器人不肯定如何回答时，会引导用户提供更多信息或限制问题的范围，以便更好地回答问题。当ChatGpt处理用户输入时，它将使用已有的知识库和预定义的规则来生成对应的回答。

最后值得一提的是，ChatGpt是一种“无监督学习”方法，这意味着该神经网络可以学习大量的无结构数据，以自己的方式发现模式。因此，该算法可以不断学习人类对话，并且在交互中不断提高本身的水平。

结论：

智能聊天机器人和ChatGpt为我们提供了实现自然语言对话的新方式。中学生可以了解的ChatGpt：智能聊天机器人的基本原理，无疑是让年轻一代对人工智能有更全面的理解和认知，为他们未来的学习和职业计划提供更多的选择。正是依托这些人工智能技术和解决方案，我们的生活才变得更加智能、便捷和丰富多彩。