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如果你具有一个掌握大部份医学知识的“智能盒子”，你将如何利用它？该问题是《超出想象的GPT医疗》这本书要探讨的关键问题。

微软副总彼得·李和合著者们在本书中给出了GPT⑷等技术在医疗行业中带来积极改变。

在使用GPT的时间中，我对GPT的认知也如彼得·李一样在渐渐迭代。

GPT的社交魅力

初次接触GPT的用户常常会将GPT看做一种智能搜索引擎，虽然它可以与搜索引擎（如必应）进行整合，但实际上它并不是一款搜索引擎。GPT不但能提供解答，而且更专注于创造有价值的对话。

这也是最吸引我的地方：GPT具有社交魅力。它在展现对话才能时表现得非常令我震惊。当我面对它输入内容后，它试图给出公道且周到的回答，而非一大堆网页链接与广告。这给了我完全不一样的使用体验，让我自觉与一位饱学之士交谈。

虽然GPT⑷依然还会给出很接近用户拟想的“真实”的“臆测”，但相较于GPT⑶，GPT⑷有了很大的改良。作者在书中也出了核对GPT⑷输出结果的准确性方法：启动另外一个GPT⑷，并向它提供那个产生“幻觉”的对话副本。

将这类核对准确性的方法放在医疗行业中，可以将“医生-患者-AI助手”的组合转变成“医生-患者-AI助手-AI验证者”的进阶版本，即AI负责检查AI助手的结论及医生、患者的表现。

医疗智能盒

GPT能否在医疗场景中利用，关键是在于它对医学方面的了解到底如何呢？

出人意料的是，GPT⑷在医学领域的知识很是丰富。书中提及当使用一整套美国执业医师资历考试问题对GPT⑷进行测试时，它的答案正确率超过90%。

它具有医学领域的知识的同时，更加宝贵的是“它仿佛能够基于现实条件进行推理”。

一位12岁女孩因双腿肿胀加重一周而由母亲带至急诊科。患者昨天注意到尿液中带血，但以后再未出现出血。一周前，她因上呼吸道感染和喉咙痛好几天没去学校。除此以外，她的病史并没有其他特殊情况，也没有长时间服用的平常用药。初潮还没有来临。BMI为20。生命体征：体温37.0摄氏度（98.6华氏度），脉搏78次／分，呼吸频率12次／分，血压136/84毫米汞柱。室内空气下脉搏血氧饱和度为100%。体魄检查发现咽部后方发红，轻度颈部淋巴结肿大，双膝出现3+凹陷性水肿。尿液分析结果以下：蛋白质：150 mg/dL血液：阳性白细胞酯酶：阳性亚硝酸盐：阴性白细胞：5～10/hpf红细胞：10～25/hpf尿管型：1～2/lpf对这位患者，哪项实验室检查结果最可能出现异常？

GPT⑷给出的回答是：

根据患者的临床症状，包括近期的上呼吸道感染、水肿、尿液中的血液和蛋白质，这些症状与急性链球菌感染后肾小球肾炎(APSGN)符合。急性链球菌感染后肾小球肾炎通常与血清C3水平下降有关，因此这位患者血清C3浓度极可能出现异常。

这就很令我震惊了，GPT⑷“仿佛具有因果推理的能力”？虽然会不会真具有推理能力或者一个研究的热门，但我在乎的点是：在临床实践中，医生们会不会能与ChatGPT一同讨论疑问病例，结合本身的临床经验与GPT渊博的全科医学知识背景，更好的为病人解决健康问题。

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