当谈到聊天机器人时，ChatGPT多是最着名的一种，它基于Transformer的架构，有着非常优秀的自然语言生成（NLG）能力。ChatGPT的开源和公共训练模型已被广泛使用，例如微软的DialoGPT，OpenAI的GPT⑶等。但是，更多人意想到，这些开放性框架还没有完全覆盖各种商业场景，使用它们完全定制的需求其实不总是能够得到满足。这样，定制一个基于ChatGPT的聊天机器人的需求就会出现，这就需要对ChatGPT进行二次开发。

下面我们来具体谈一谈ChatGPT二次开发。

### ChatGPT的二次开发

简单来讲，ChatGPT的二次开发是对原有ChatGPT模型的增强和改进。这些改进可能包括性能提升、定制聊天机器人功能、增加领域特定的知识、整合外部数据源等。

#### ChatGPT利用场景

ChatGPT二次开发可以利用于众多场景，包括但不限于：

1. 客服机器人。区别行业的客服机器人需求各异，可以通过ChatGPT二次开发来满足定制需求。

2. 金融客服机器人。区别领域的金融知识丰富程度区别，通过ChatGPT二次开发来提供更加精准的金融咨询。

3. 语音助手。可以通过ChatGPT的百度学术搜索等API，将语音助手做得更加智能。

4. 教育机器人。教育领域的知识海量，对ChatGPT进行整合，可以实现多学科的知识点。

以上都是比较常见的利用场景。固然，实现ChatGPT二次开发的目的其实不仅仅局限于上述场景，它实际上可以利用于任何需要类似聊天机器人的领域中。

#### ChatGPT二次开发所需技术和工具

在ChatGPT二次开发中，关键所在就在于如何利用已有的ChatGPT模型，并针对特定需求进行二次开发。这一进程通常需要下面这些技术和工具：

1. Python/TensorFlow/Keras

2. Torch/PyTorch

3. Transformers

4. Deep Learning

这些技术和工具,既包括基础的机器学习和深度学习，也包括一些常见的聊天机器人专用技术和框架，如Transformers/Megatron等。

#### ChatGPT二次开发的流程

ChatGPT二次开发通常包括以下几个步骤：

1. 定义机器人的目的和使用处景

2. 数据搜集和清洗

3. 根据机器人的目的和使用处景选择模型进行 fine tune

4. 训练模型并测试

5. 集成到自己的产品中

6. 不断迭代改进

#### ChatGPT二次开发的时间和费用

ChatGPT二次开发的时间和费用会随着定制要求的复杂程度而有所区别。大部份Case，一般需要1周到3个月左右的时间才能完成。费用则根据需求的区别而有所区别。一般全功能20W~100W左右，简单的最少几千元。这需要进行有针对性的询价。需要和开发方沟通后才能确切知道。

#### ChatGPT二次开发的优势

ChatGPT二次开发不但可以覆盖更多领域，同时还会有以下优势：

1. 更高性能。定制的ChatGPT可以更适用于当前商业场景的需求，性能提升是不言而喻的。

2. 定制化。商业场景语料库各异，对区别的领域，进行定制开发可以更好地符合特定需求，满足特定的业务场景需求。

3. 更好的知识扩大。业务需要更多的业务知识保存，能提供跨域跨领域技术，线下机构培训等方式辅导客服的知识。

结语

ChatGPT的开源和公共训练模型及其一些扩大库已让很多开发人员受益，但是，这些开放性框架还没有完全覆盖各种商业场景。特别对那些需要定制化自己的聊天机器人的公司而言，ChatGPT二次开发的优势是不言而喻的。利用ChatGPT二次开发，我们可以得到一个更加符合商业需求的聊天机器人。