自己部署一套chatgpt对有一定技术基础的人来讲其实不是一件难事，但对普通用户来讲可能会有些困难。ChatGPT是基于OpenAI GPT⑵模型的聊天机器人，能够进行智能对话，而部署一套chatgpt则能让我们更好地了解怎样使用这类技术。

我们需要准备服务器。可使用AWS、GCP、阿里云等云服务提供商，也能够使用自己的服务器。区别的服务提供商或配置的区别会对部署产生影响，需要根据自己的需求做出选择。

接下来，我们需要安装Docker。Docker是一种利用程序打包和发布工具，它将利用程序及其所有依赖项打包在一个容器中，从而保证了利用程序在任何环境中的一致性和稳定性。我们可以通过官方文档或相关教程进行安装。

安装Docker后，我们需要从GitHub上克隆ChatGPT的代码库。ChatGPT的代码遵守开源标准，可以避不要钱下载并使用。在克隆代码库后，我们需要使用Docker来构建容器。构建容器的进程需要一定的时间，由于需要下载和安装相关的依赖项，包括PyTorch、Transformers、Flask、Gunicorn等。

构建完成后，我们就能够启动容器并运行ChatGPT了。这需要使用Docker命令来进行控制。启动容器后，我们可以通过访问相应的IP地址和端口号来访问ChatGPT，进行智能对话。

相比于直接使用OpenAI GPT⑵模型，部署一套chatgpt的好处在于可以进行二次开发和定制，以满足我们自己的需求。我们可以根据自己的需求对模型进行微调、添加新的功能、修改对话的流程等。同时，部署一套chatgpt也能够为我们提供更好的数据隐私保护，由于我们可以将聊天记录存储在自己的服务器上，而不是OpenAI的服务器上。

虽然部署一套chatgpt需要一定的技术基础和准备工作，但它可以帮助我们更好地了解聊天机器人的工作原理和利用场景，也能够为我们提供更好的个性化定制和数据隐私保护。