ChatGPT是一种基于Transformer的预训练模型，被广泛用于自然语言处理领域。与其它预训练模型类似，ChatGPT通过大量的文本数据进行训练，从而掌握自然语言中的语法、辞汇、语义等知识。但是，ChatGPT在设计和实现上与传统的预训练模型区别，它的特点在于“不受限制”，这一特点极大地拓展了其在语言创造方面的潜力。

ChatGPT的不受限制性表现在多个方面。它使用了开放式的文本语料库，这意味着模型在预训练时没有任何专业领域或主题方面的限制。相比之下，其它预训练模型可能会使用特定的文本库，为具体的任务进行优化。这使得ChatGPT能够更好地涵盖自然语言的多样性和复杂性。

ChatGPT采取了无监督学习方法。这类方式让模型在训练时不依赖于外部的标注数据，而是通过视察文本本身的模式、规律和语义等信息进行学习。这使得ChatGPT具有更加灵活的推理和生成能力，在语言创造方面的利用也自然更加广泛。

这些特点使得ChatGPT在各个自然语言处理任务中都到达了非常好的效果，包括对话生成、文本分类、问答系统等等。同时，在探索语言创造力方面，ChatGPT更是表现出了出色的能力。

通过探索ChatGPT的无穷潜力，我们能够看到许多有趣的利用。例如，我们可以利用ChatGPT生成漂亮的、富有创意的诗歌。我们可使用ChatGPT生成有趣的、与众区别的评论，而不是单调无味的语言表述。我们还可以建立ChatGPT驱动的自然语言对话机器人，让人与机器进行更加自然、流畅的交谈。

ChatGPT的预训练不受限制特点给语言创造产业带来了一个极大的进步。我们相信，随着更多的人们探索和发现，ChatGPT的潜力将会在未来继续深耕和发掘。