ChatGPT是一种基于AI技术的对话模型，其可以摹拟人类对话的进程和方式，能够实现人机交互的功能。ChatGPT的出现，不但增强了人机交互的能力，也提高了人们使用计算机的效力。那末，ChatGPT是如何训练出来的呢？

ChatGPT是由深度学习算法训练出来的。深度学习是一种人工智能的分支领域，通过机器学习算法，对数据进行学习和处理，从而实现人工智能的目的。ChatGPT的训练进程，主要是通过大量的文本数据，来训练模型对话的能力。

ChatGPT训练的数据来源主要来自于网络上的各类对话记录。这些对话记录包括了各种语言、各种主题和各种场景的对话，可让模型更加全面地学习语言和人类行动。例如，从社交媒体平台中搜集到的上亿条用户对话，这些对话涵盖了各种语言和场景，机器可以通过大量的数据学习到人们的语言表达方式和思惟逻辑。

ChatGPT的训练还需要使用到大量的计算资源。由于深度学习算法的训练进程需要大量的计算资源和时间，因此，需要使用高性能的计算机或云计算平台来实现。一般而言，训练一个高质量的对话模型需要使用数千台计算机集群，在超大范围的数据集上进行训练，需要花费数天或数周的时间。

整体来讲，ChatGPT的训练进程是一个非常复杂的进程，需要使用到大量的计算资源和时间。通过深度学习算法和各种对话数据的处理，ChatGPT才得以训练出可以摹拟人类对话的能力。未来，随着技术的不断发展，ChatGPT将会在各个领域发挥更加广泛的利用。