ChatGPT是一款基于深度学习的语言模型，它在自然语言处理领域有侧重要的利用价值。而训练ChatGPT模型的关键就是投喂高质量的文章，这些文章需要满足一定的要求，以提高ChatGPT的性能和效果。

训练ChatGPT需要的文章需要有足够的数量和质量。对数量来讲，越多越好，由于模型需要大量的数据来进行训练，才能够更好地理解和处理语言。而对质量来讲，文章应当具有一定的规范性和统一性，以免模型出现毛病的训练结果。因此，我们需要选择一些经过专业编辑和审核的文章，确保其准确性和可靠性。

另外，训练ChatGPT需要的文章还需要覆盖尽量多的话题和内容。这样可使得模型学习到更加广泛的知识和语言表达方式，提高其处理语言的能力。因此，我们需要选择一些涵盖区别领域和主题的文章，比如科技、文化、历史、文娱等，以便让ChatGPT有更全面的视角和更丰富的知识储备。

另外，训练ChatGPT需要的文章还要具有一定的代表性和时效性。代表性指的是文章应当代表当前人们关注的话题和热门，反应当前社会和时期的特点和趋势。时效性指的是文章应当更新及时，反应当前的最新情况和进展。这样可使得模型训练出来的结果更加符合实际情况和人们的认知。

训练ChatGPT需要的文章还要具有一定的语言特点和风格。语言特点指的是文章应当符合汉语的语言规范和经常使用表达方式，避免出现过于口语化或过于书面化的表达方式。风格指的是文章应当符合特定的领域和主题的表达方式和语言风格，比如科技领域的文章应当具有科学性、技术性和专业性等特点。

综上所述，投喂给ChatGPT训练的文章需要满足数量、质量、话题涵盖范围、代表性、时效性、语言特点和风格等方面的要求。只有这样，才能够训练出高效、准确、全面的ChatGPT模型，为自然语言处理领域的研究和利用提供更加强大和精细的工具和支持。