ChatGPT训练数据集是一种经常使用的中英文对话数据集，该数据集由TensorFlow2.0开源社区提供。该数据集主要提供了一系列中英文对话文本，旨在支持自然语言处理（NLP）算法的训练和研究。

该数据集包括了来自各种文本来源（包括论坛、微博、聊天记录等）的中英文对话文本，总计超过220万条。这些对话文本覆盖了各个领域的话题，包括文娱、科技、教育、医疗等。其中，英文对话文本主要来自于Reddit论坛，中文对话文本则来自于微博和QQ聊天记录。

ChatGPT训练数据集的格式为JSON，其中每个元素都是一个字典，包括了以下三个字段：

1. context：对话文本的上下文，即前面的对话记录；

2. response：对话文本的回应，即对上下文的回答；

3. label：回答会不会为正确答案，取值为0或1，其中0为毛病答案，1为正确答案。

在使用该数据集进行NLP算法的训练时，一般采取预训练-微调的方式。即利用预先训练好的模型作为基础模型，在ChatGPT训练数据集上进行微调，以适应特定的任务要求。这类方式可以有效提升模型的性能和泛化能力。

总的来讲，ChatGPT训练数据集是一种十分有用的NLP数据集，可以用于训练和研究语言模型、对话系统等算法。该数据集具有广泛的利用场景，在智能客服、机器翻译、智能问答等领域都有侧重要的作用。