ChatGPT是一款广受欢迎的机器人问答引擎，它可以回答用户提出的各种问题。ChatGPT所具有的知识储备非常丰富，下面我们一起来详细了解一下。

ChatGPT的知识储备主要分为两部份：一是预训练模型，二是微调模型。

预训练模型指的是对海量数据进行训练，使机器能够自己学习语言知识和语言统计规律，提高自然语言处理（NLP）能力的模型。ChatGPT使用的是开源的GPT⑵预训练模型，该模型经过了大量的训练和优化，可以有效地提高ChatGPT的问答能力。该模型具有很高的语言模型质量，并可以自动扩充其知识储备。

微调模型是指根据具体的利用场景对预训练模型进行微调，以适应特定的问答需求。ChatGPT的微调模型基于细分领域的问答任务进行，如医学、法律、金融等，可以使ChatGPT对这些领域的问题有更准确的回答。同时，在微调模型的进程中，ChatGPT还会不断地进行监督学习和自我优化，使其回答问题的准确率逐步提高。

除预训练模型和微调模型外，ChatGPT还具有庞大的知识库，包括各种领域的知识，如科学、技术、文化、历史、地理等。这些知识不但可以用于回答用户的问题，还可以用于ChatGPT的智能推荐系统中，推荐相关的知识和信息给用户。

总的来讲，ChatGPT的知识储备主要基于预训练模型、微调模型和知识库，具有很高的准确性和广泛的适用性。通过不断地学习和优化，ChatGPT的知识储备将会不断扩充和完善，为用户提供更好的服务体验。