ChatGPT编程模型是目前自然语言处理领域最为成功的模型之一。其基于自然语言生成技术，可以自动地生成文章、对话、答案等内容，遭到了广泛的关注和使用。但是，在实际利用中，ChatGPT编程模型也存在一定的风险，下面就来具体介绍一下。

第一，ChatGPT的语言生成源自训练数据，而这些数据通常是从互联网上获得的，因此不能保证其内容的准确性和客观性。如果训练数据中存在偏见或毛病信息，ChatGPT生成的内容也会存在一样的问题，从而影响其可靠性和准确性。

第二，ChatGPT的生成结果可能存在不恰当的内容，这可能会遭到区别文化、习惯和价值观的影响。例如，在有些地方，某些辞汇可能被视为不良语言，但在其他地方却是经常使用的表达方式，这可能会致使误解和争议。

第三，ChatGPT的生成结果也可能存在敏感信息泄漏的风险。由于模型具有强大的学习能力，如果训练数据中包括了敏感信息，如密码、银行账户等，ChatGPT也可能会生成出这些信息，从而致使泄漏和安全问题。

第四，ChatGPT的生成结果也可能遭到攻击者的干扰，从而致使毛病或危险的内容被生成出来。例如，攻击者可以通过模型的输入来操纵模型的输出，从而生成具有欺骗性或歹意的内容，这可能会对用户或企业造成极大的损失。

ChatGPT编程模型的利用具有一定的风险，需要引发我们的重视和注意。在使用时，我们应当尽量的避免使用不可靠的数据源，并对生成结果进行严格的审核和过滤，以确保其准确性和可靠性。同时，我们也需要加强对模型的安全防护和漏洞测试，以避免被攻击者利用。只有全面斟酌和应对这些风险，才能够更好地利用ChatGPT编程模型，为人类社会带来更多的便利和效益。