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ChatGPT来了!校外培训出现新机会

5月9日,校长邦芥末堆联合主办的2023中国素质教育发展高峰论坛暨第二十届校长邦全球教育产业展览会在北京开幕。本次会议以“新时期、新教育、共享未来”为主题,达内教育CEO、童程童美业务负责人孙滢以《ChatGPT以后的学习变革》为题进行了分享。

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孙滢表示,ChatGPT技术问世以后,技术和利用以天为单位快速向前迭代,AI2.0时期真的到来了,能人工智能时期行将开启。虽然AI是迄今为止最接近人类智慧的技术,但同时也具有其局限性,AI仍然没法具有创造力、同理心和灵活性。因此,在未来的人工智能时期,创造人工智能的工作、与人工智能密切协同的工作、凸显人类稀缺性特质的工作将会始终存在。
同时,她认为,ChatGPT诞生以后,发问能力和思辩能力变得尤其重要,而编程学习能够培养面向AI2.0时期的三大思惟能力——计算思惟、工程思惟、数据思惟。
孙滢提到,童程童美未来教育研究院已建立了 AI-STEM研究中心,基于元认知、编程知识图谱和GPT,开始探索在STEM教育领域里如何利用人工智能工具
“这是一个新的开始,也是一个非常谨慎的开始。”孙滢最后说,“所有的教育都应当是素质教育,教育应当是以知识为载体,发展思惟、构建能力的进程。”

以下为佳宾分享实录,经编辑:

有人说,过去的2022年很有多是人类历史上继第二次世界大战以后最为艰巨的一年。2023年,伴随着全球整体环境、宏观环境和科技环境的变化,我们一起站在了既有机遇,又有挑战的时期拐点之上。新的时期对教育创业者提出了很多新的要求,包括战略、产品、运营、组织还有技术等各个方面。所以,所有的素质教育公司已然成为一个命运共同体。

我们作为一个行业,在国家立德树人的人材培养目标之下,我们如何找准定位,创造更大的价值,发挥更大的作用,那将是我们全部行业需要探索努力、为之奋斗的方向。很开心今天有机会和大家交换我们的思考。

我是孙滢,来自达内教育,也是童程童美业务的负责人,2005年我加入达内创业团队,开启了我10年的创业历程。2014年,我们成为中国第一家在美国上市的IT职业教育公司,上市以后我开始了在国外为期五年的深度探索学习STEAM教育的经历。2020年,在疫情最艰巨的时期,我重新回归达内的经营管理团队,开始了一个20年经营历史的教育公司的变革。

今天,穿越了经济周期,我们饱含着对这份事业的酷爱、坚韧和不停迭代,我们仍然站在这里,我希望通过自己鼓舞愈来愈多的教育人,只要秉持着对事业的酷爱,并且不停地迭代自己,我相信我们仍然有下一个10年,下一个20年。

AI 2.0时期真的到来了

今天,作为一家教育公司,我很想探讨一下ChatGPT诞生以后我们的学习需要产生怎样的变革。

“不管是碳基人类或者硅基机器人,我们没有本质的区分,我们都需要被尊重。”这句话来源于科幻文学大师亚瑟·克拉克在《2010年:太空漫游》这部科幻小说里的一段对白,当时我们认为那是一种奇思妙想。

但是,当ChatGPT问世以后,中国和美国的各大科技公司纷纭加入到这场大语言模型的研发比赛中,技术和利用以天为单位快速向前迭代——AI2.0时期真的到来了,能人工智能时期行将开启。

那种我们只能在科幻小说和电影里看到的人和机器人密切协同的场景,很有可能在不远的未来产生在我们的生活中。一方面,我们为那些伟大的技术诞生而产生的进步感到兴奋;另外一方面,人工智能技术将会引发的就业环境、人类经济结构的一系列变化,和由此带来的挑战,坦白而言,让我们每一个人都为之忧愁。

AI将会取代哪些工作?

教育、思想和文化都将在技术一系列的推动下产生深入的变化,面向人工智能时期,人类究竟需要发展哪些新的能力?在不远的未来,AI将会取代人类的哪些工作?

要谈AI未来将会取代人类的哪些工作,我们可以从AI本身的优势和AI本身的局限性开始。

AI的优势是甚么?相对人类,AI有超强的记忆力、计算能力,并且已产生了一定的推理能力,是迄今为止最接近人类智慧的技术。但与此同时,AI在现阶段也具有相应的局限性。在这里我想援用李开复老师在《AI未来进行式》中的观点,他认为直到2042年,AI可能仍然没法具有下面三项特质和能力:一是创造力;二是同理心;三是灵活性。

甚么是创造力?AI没法进行创造、构思和战略计划。AI非常合适在某一个专业领域就已有的工作任务进行优化,它非常善于的是将目标函数调到最优值,但到现在为止仍然没法进行复杂的计划。虽然GPT4.0很有可能已具有了一些简单的推理能力,其智商可能到达了80或90,但是非常复杂的创新和兼顾计划能力AI仍然不具有。

我们看同理心,虽然科研人员很努力地改良AI在情感互动方面的缺点,但是它仍然不具有关爱这样的同理心。在人类需要真实的情感互动时,AI很难给到真心的关怀,让人类收获心灵的慰藉。同时AI也不具有人类的奉献、牺牲等伟大品质。

我们如何理解灵活性?在履行需要精确的、复杂的体力工作的时候,AI不善于,比如非常灵巧的手眼协作的动作。同时,在那些不肯定的空间和非结构化的空间里,AI也难以精准地履行工作任务。

基于以上对人工智能技术的分析和未来发展的预测,人和AI在未来应当如何分工?

对那些重复履行的工作,AI大部份是可以完成的,比如说电话销售、保险审核、信贷审核。同时,那些需要高度社交、人和人之间交互,与此同时又有部份重复性的工作,将会由人和AI协同完成。

以我们教育行业为例,在课堂里AI可以负责作业的批改、考试的评分,还可以够完成一些标准化的课程教学,针对每一个学生的个性化练习辅导。而人类教师则可以专注于成为善解人意的导师,用自己的同理心去理解、鼓励、启发学生,为他们提供个性化的辅导和启发,帮助他们培养良好的习惯及情商。这是AI和人的协同。

对那些需要创造力,但不需要社交互动的工作,AI将帮助人类发挥更大的创造力和潜力。例如,科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。

第四类工作,既需要创造力又需要高度社交,还需要做复杂的分析和决策,这类工作将会成为未来人工智能时期人类职业的稀缺性,创业者、CEO、企业家,这些工作是很难被AI所取代的。

我们从这页PPT里看到的图是把职业分为智力型和劳力型两种,图中列出了区别职业的能力结构中,对创造力和社交技能的要求,散布在图中右上方的工作难以被AI取代,而左下方象限的工作更合适AI。
所以,人工智能时期开启,工作其实不会消失,但工作任务将会产生变化,面向人工智能时期,有三类工作将会始终存在。
  • 第一类,创造人工智能的工作。
  • 第二类,与人工智能密切协同的工作。
  • 第三类,凸显人类稀缺特质的工作。

AI 2.0时期的学习变革在这类情况下,家长会问,AI时期我们应当学甚么?

我想说,相对学甚么,“怎样学”变得更加重要和紧急。我们需要建立对学习本身的科学认知,只有科学地理解学习,在以学生为个体的科学的学习体系之上去构建我们教育体系,才是面向未来教育体系应当产生的变化。

我们提到学习,脑海里会出现这些语言:学习好吗?上课、写作业、做题、考试、升学。确切,上课、看书、记笔记、刷题这些都是学习的重要组成部份,是对知识的获得,但它是对过去已被证明正确的理论知识的获得,它只在学习的最基础、最表层的层次。对知识的获得不单单是对过去被证明的正确知识的记忆和掌握,还有对进程知识的探索,和发展创建新知识。
如果我们把现在学生80%的时间都用在了对过去知识的记忆上,事实上那些只要通过记忆和反复训练就可以够掌握的知识和技能一定会被人工智能所淘汰,这是我们基于学习需要重新思考和变革的。
如果GPT诞生以后,这类大型语言模型仅仅服务于对过去知识的学习、记忆、考试、刷题、解答,即便有最早进的人工智能工具,我们仍然没法构建科学的学习体系,我们仍然没法帮助那些孩子胜任面向未来的挑战和要求,所以我们需要知道学习的第二个和第三个层次,第二个层次是反思。
甚么是反思?当我们接触新知识和新信息的时候,我们会和已掌握的知识和经验相结合,很多时候孩子会把新知识和他原有已掌握的知识进行深度的融会,而成人会把新的知识和新的信息和自己过去已有的经验融会在一起,这就是反思的进程。这个空间需要探究,需要发问,乃至需要在实践中有所体验。而反思就是我们每一个人学习内化的进程,构成我们自己的认知,不断发展我们自己思惟的进程。很明显,反思需要具有一定的时间和空间,需要给孩子一定的包容。
学习的第三个层次是智慧。智慧才是我们学习终究的目标,才是学习的真理。智慧是通过复杂的信息分析和处理做出选择和决策,智慧就是要发现事物本质的规律,智慧是一种直觉也是创造力。我们通常说,学习是当你把在学校学习的知识都忘记了以后,剩下的一部份就是智慧。
很明显智慧的沉淀也需要足够包容,需要空间,一种来自于自己心里的自信被认可,可以探索的空间对学习本身来讲是非常重要的。只有具有了这样的空间,不断构成个人的智慧,才会进行更好的反思,有了更好的反思才更有益于吸取快速出现的新知识和信息,这就是学习的进程。

ChatGPT诞生后,哪些能力非常重要?ChatGPT诞生以后,很多业界领袖表达了在这样的节点下,两种能力变得非常重要:发问能力和思辩能力。思辩的能力,是你需要鉴别ChatGPT提供给你的信息。

发问的能力是怎么发展和构建的?在区别阶段,发问能力由区别的学习品质构建而来,小孩子最重要的是好奇心,我们要鼓励他所有的发问。再大一点的时候,除延续探究以外,有了一定知识的积累就有一定的思辩能力,再大一点,不但有单学科的知识能力,还要有跨学科的知识积累,只有这样才能提出愈来愈复杂的问题,有愈来愈好的解决方案,然后延续迭代。

我们千万不要在今天的学习进程中用教育行动抹杀了孩子可能养成发问能力的各种学习品质。教育的变革是非常复杂的系统,它需要很长的时间,而教育的变化是滞后于技术和产业的,但是在这个进程中,我们仍然可以把它拆解开,到底变革从哪产生?

我们的孩子处于四位一体教育当中,“一体”是教育本身,“四位”是学校教育、家庭教育、个人教育和社会教育,家庭教育和个人教育是在全部教育进程中最敏感、可以产生变化的部份,我们作为社会教育的重要组成部份,我们应当在这个阶段发挥重要的推动作用。

我们不应当是学校教育的延伸,不应当是第二个学校的课堂,而应当是学校教育的重要补充,为孩子提供更丰富多彩的其他学习体验,并且在教育变革进程中,由我们的灵活探索提供更多的思考,更多的实践案例,这是我们的定位和我们应当发挥的作用。

本着对科学学习延续的积累,我们在学习体系当中构建知识、思惟、能力三维学习体系,我们在项目实践中获得知识,在学习知识的进程当中重视四种思惟的养成:形象思惟、抽象思惟、创造思惟和批评性思惟,最后我们归根结柢是要构建孩子良好的学习品质,提高他的学习能力,学习品质又分为动力型学习品质、进程型学习品质和结果型学习品质。

我们在教学组织进程中,采取螺旋式知识讲授,坚持PBL、CBL、体验探究式教学,我们面向学生的评价是基于学习路径的评价,而不是基于结果的评价。通过STEM教育,通过对机器人和编程的学习,孩子还可以发展三种面向未来很重要的思惟能力:

  • 计算思惟:发展解决复杂问题的思惟。

  • 工程思惟:帮助孩子提高解决未知问题和创新实践的能力。

  • 数据思惟:处理分析不断累加的数据,更好的做出判断和决策的能力。

所有的教育都应当是素质教育接下来,我想探讨一下生成式人工智能的工具要怎样在教育领域中利用。

第一个层面,我们需要清楚AI的特点,大多数情况下,人工智能其实不是一种全新的业务流程或全新的商业模式,而是对现有业务流程和商业模式的根本性改造,AI重在提升效力,而非发明新的流程和新业务。未来3⑸年,不单单是高科技领域,任何一个企业都需要为自己的业务流程引入AI+的思惟。在大型通用语言模型基础上,各个垂类的模型研发将会广泛产生,帮助我们改造流程和提高效力。

但是在这个进程中,技术其实不是难点和重点,真实的重点在于我们对业务流程的拆解,精准定义业务问题、解决方案和业务流程的再造,所以基本功是我们自己对所在行业和本身业务的理解。

第二个层面,AIGC这类工具在学习当中要如何利用?是帮助孩子更快地写作业吗?不会解答的问题让人工智能工具来回答,快速地交上去吗?或者帮助孩子写一篇文章?如果人工智能工具这样利用在孩子学习的进程中,无疑是对他们思惟和能力的抹杀,所以我在这分享了一个案例,这是目前使用人工智能技术作为学习助理的案例。

在算数学时,如果算错了,AI 不会帮你算或直接给正确答案,而是提示你,好像哪家有个小毛病,引导学生、教学生怎样想与做,让学生从毛病中也能学习。

要写一篇文章时,AI 给学生写作的建议与提示,而不是替学生写出来。

当课程学到历史、社会科学时,AI 会假扮成历史人物,让学生穿越时空采访当时的人。

当学生要准备考试时,AI 诊断个别学生的强、弱项,给他们量身订做、突破瓶颈的练习。

我们在上个月建立了童程童美未来教育研究院 AI-STEM研究中心,我们基于元认知和编程知识图谱,结合GPT,开始探索在STEM教育领域里如何利用人工智能工具,这是一个新的开始,也是一个非常谨慎的开始。教育是和孩子联结在一起的,我们需要把自己要达成的商业目标和孩子长时间健康成长与科学的学习联结在一起,教育是一个很慢的行业。

归根结柢所有的学习,所有的教育都应当是素质教育。不是说唱歌、舞蹈和编程就是素质教育,语文、数学、英语就是非素质教育。所有的教育都应当是素质教育,教育应当是以知识为载体,发展思惟、构建能力的进程。

让我们一起努力,为未知而教,为未来而学。

来源 |芥末堆 阿宅报导

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