今天我们来学习一下发问的技能，这是走向认识chatGPT的第一步。

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通俗地说，我们所说的“发问”，也就是chatGPT文字提示。它是你对chatGPT说的话，它决定了你想要的结果与chatGPT给出的答案的准确度。

一、chatGPT语言模型的工作原理

语言模型的工作原理是不断地预测一句话中下一个应当出现的单词是甚么。

举例：“今天的天气真＿”，如果你的提示是“风和日丽”，它就会生成“好”。

从这个例子，我们可以看出，chatGPT做的是复杂的计算和逻辑推理，而不是履行指令或从数据库里提取资料。

二、chatGPT文字提示的重要性

上面的案例的演示，我们可以看到“提示”是影响大模型生成答案的重要因素。

提示的简洁与否、清晰程度、上下文联系的强弱都会直接影响生成答案的质量。

提示可以帮助模型更准确地理解用户的意图和需求，从而让模型生成更加自然流畅的文本。

在自然语言处理领域，对语境和上下文的理解是相当重要的。通过提供适合的提示语，我们可以帮助模型更好地理解文本的语境和上下文，从而使之生成更加准确和联贯的文本。

另外，提示语也能够帮助模型在生成文本时避免一些常见的语法和用词毛病，进一步提升生成文本的质量。

因此，在使用AI语言模型时，适合的提示语是相当重要的，可以提高模型的准确性和可用性，让用户得到更好的体验。

三、文字提示的使用技能

当下通用的高阶提示完全构建方法以下：

扮演角色＋具体任务＋完成任务的步骤＋束缚条件＋目标＋输出格式。

1、扮演角色：可以是前端设计师、作家、评论员、诗人等各种角色，目的是使ChatGPT快速且准确地了解任务领域；

2、具体任务：简单清晰地描写任务。；

3、完成任务的步骤：希望ChatGPT实现任务时所采取的步骤，当任务较为复杂时使用；

4、束缚条件：不要解释、不要评论、不要修改原始文本等束缚语；

5、目标：希望ChatGPT完成的目标。

6、输出格式：ChatGPT除各种文字的格式，还可以输出列表格式。

平常与chatGPT的对话，可以尽量的用简洁易用的提示来达成需求。

四、文字提示其实就是一种编程方式

提示不但能让ChatGPT更好地答问题，其也是一种编程方式，可用于构建基于语言模型的利用。

自然语言处理技术使得计算性能够听懂人类语言，而提示就好比是自然语言处理时期的编程语言，我们可使用自然语言或类似于自然语言的提示来表达我们的意图，大大下降了编程的门坎。

随着GPT⑶.5-Turbo-0301API和GPT⑷-0314API(API是利用程编程接口的缩写，是一种定义了软件、组件之间交互规则的接口)的开放使用区别提示所构建的全新利用正在快速进入人们的视野，这行将构建全新的利用生态。

五、文字提示需要双向的磨合

在人与chatGPT之间，提示扮演的是一个中介的角色，它架起了一座沟通的桥梁。

从这一角度看，提示与桥上通道是类似的，即它的双向性。

这一特性也决定了人需要提高提示的水平以便得到想要的答案；而chatGPT也会通过答案反作用于人，以便提高双方对话意图与结果的吻合度。

这也从另外一个侧面证明，chatGPT只是一个方便人类平常生活的一个工具。

你是利用工具，或者被工具所左右，当你对chatGPT有足够的了解以后，你就会在你心里得到答案。

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