早些时候有朋友提起，ChatGPT貌似没有多大用途，乃至会提给出毛病信息。
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对前者，虽然小编不是重度使用者，但也不敢苟同。对后者，我也有一些体会，比如说前段时间我想买些某国生产的家庭用药，让它提一些建议，没想到它竟然捏造出两三个公司品牌来，使人大跌眼镜。固然，这类情况不算多见，目前ChatGPT已能辅助解决很多实际问题，包括小编最近遇到的计算机领域的困难，咨询它以后大多得到了有效的解决方案。但为何很多人会产生一种感觉：ChatGPT貌似没有想象中有用？作为生成式Ai，包括ChatGPT这类聊天/文本机器人，有一个共性，就是一定要有人机互动环节，你一定要向ChatGPT发问或发送信息，才能得到反馈结果。换言之，会不会晓得有效发问和引导，决定了你会不会能得到“好”的答案。这是有门坎的，在海外，目前优秀的提示词工程师，动辄几十万年薪起步。
在讨论提示词之前，我们一定要先理解一个 ChatGPT 的背景因素：它目前的资料库仅更新到2021年。也就是说，在这以后的时间，这个世界所产生的各种资讯，ChatGP是没有的。虽然这一点可以依赖 GPT4 模式的联网插件补足(此为其PLUS 会员功能，正常情况下，大陆用户没法租赁)，但事实上是，没有经过大量的学习，它仍会有罅漏的地方，更不用说全面解决使用者提出的问题。目前网络上已有大量的、繁复的教程和技能，作为轻度使用者，这类学习是有较高本钱的。下面提供三个重要的基础技能/原则，如果应用得好，其实可以到达事半功倍的效果。在利用 ChatGPT 解决各种情境需求时，建议先让 ChatGPT 理解它自己扮演的角色。基本上，ChatGPT 就是个“万能”的聊天机器人，它可以担负任何角色，但它也可能在角色设定不清晰的状态下，扮演一个“甚么都不是”的角色，让所有的回答都砸锅。所以，你是希望 ChatGPT扮演一个客服？或者营销文案大师？或者一个分析师？它的专业在哪一个领域？这都是一定要先为它设定清楚的。我想让你扮演一位数学老师。我将提供一些数学方程式或概念，你的任务是用易于理解的术语来解释它们，这可能包括提供解决问题的分步说明、用例或建议等，以供进一步学习。我的第一个要求是：我需要你帮助我理解几率是如何工作的。
除指定ChatGPT 的角色以外，也请记得要告知它，它所面对的角色是谁。有关这部份，小编乃至在设定时，有时候会很详细地告知它目前沟通对象的年龄、性别或各种情境特点。你得到的，多是一些专业辞汇或书面化的反馈。如果变换一下，比如：
请你用中学生可以听懂的语言，结合生活中的具体案例，解释一下甚么叫做晕轮效应
让 ChatGPT 在回答问题时有个角色设定框架，是让产出结果符合需求的、非常重要的一件事情。
对 ChatGPT 来讲，指令会不会明确，绝对会影响产出结果。当指令越模糊，机器人就一定要假定各种可能的情境，来“猜想”使用者的需求是甚么。而当使用者又急于得到“正确”的答案，如产出的结果不尽如人意，就会认为 ChatGPT 并没办法满足需求。比如说，一些Ai绘画的使用者，常常会先使用ChatGPT来生成画面的英文描写，例如：这类指令看似具体，实际上仍可归属于模糊的范畴，如果调剂一下：请用英文描写一栋沐浴在清晨阳光中的、现代化简约风格的建筑，我希望这是一栋三层高的楼房，具有白色的外观，和宽阔的庭院。
事实上，这和我们在生活中做事的道理是相近的。你没法基于一个模糊的需求，而要求他人犹如你肚子里的蛔虫，知道你真正想要的是甚么。所以，尽量给出明确指令，才有可能得到更加精准的反馈。
ChatGPT 在进行产出的时候，在许多状态下都是根据其目前的资料库，和它通过“机器学习”不计其数用户的使用进程的结果，进行判断解读分析，而后给出反馈。但多数利用时，有许多事件、需求的背景因素，比如具体品牌的知识、符合当下的资讯等，ChatGPT 都是缺少的，这个时候就会影响输出结果。此时，小编的建议是多点耐心，为 ChatGPT 尽量多提供一些背景信息，让 ChatGPT 知道这些信息是当下的，符合现实状态的，才会让它的产出结果更有用、更符合需求。另外还有一个场景，有些使用者希望ChatGPT能辅助生产一些自媒体文案，发现常常写不出那种“味道”。小编的建议是，遇到这类情况，可以给它提供一些自己写的范例，让它学习范例的风格和要素去写，可以得到更接近期望的结果。这也属于“补充和修正”的范畴。
以上三点，虽然对习惯使用 ChatGPT 或生成式 AI 工具的用户来讲，已是基本当中的基本，但为了更多未来可能会尝试的用户，小编愿意啰嗦一点，花点时间来说述这件事。
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