聊天AI一直以来都是人工智能领域的研究重点，而在最近几年来，对聊天AI的研究更是构成了GCN、GPT等主流模型。其中，GPT即Generative Pre-trained Transformer，可以说是当前最优秀的模型之一。而在chatgpt的基础上，还可以进行升级plus，进一步提升聊天机器人的表现和体验。

在进行chatgpt升级plus之前，需要斟酌几个关键点。需要准备大量的对话数据，这可以从公共数据集或自己的聊天记录中获得。需要对数据进行清洗和预处理，包括去除无用信息、履行标记化并处理缺失数据等。需要选择适当的工具和技术，例如TensorFlow或PyTorch等，来训练和部署模型。

选择适合的预训练模型也是升级plus的重要步骤。在GPT⑵推出后，GPT⑶于2020年进行了发布。GPT⑶不但具有更多的参数和更高的准确率，而且还可以用于各种用例，例如问答、翻译、文章写作等。这使得GPT⑶成为许多研究人员推荐的预训练模型之一。但要注意的是，GPT⑶的训练速度非常缓慢，因此需要足够的计算能力和存储空间。

在开始模型训练后，在处理模型的输出时需要采取一些技术和方法，以提高聊天机器人的表现和用户体验。例如，可使用滑动窗口技术来生成更加流畅的对话，并使用自适应渐进性大小解码来控制生成文本的大小。还可以在聊天机器人中使用文本分类器，以检测和纠正模型可能出现的毛病输出。

还可以采取一些基于人工智能技术的增强方法，例如增强学习和对抗生成网络（GAN）。增强学习实际上是一种让模型自我改进的技术，可以通过嘉奖机制来训练模型。GAN则允许模型通过对抗的方式来改进模型的性能和生成能力。

综合来看，升级chatgpt plus可以提高聊天机器人的性能和体验，但是需要注意一些关键点和技术方面的问题。在升级进程中，需要认真斟酌训练数据集、预训练模型、处理模型输出和基于人工智能技术的增强方法等。