在现今的信息时期，人工智能（AI）的发展已到了史无前例的高度。其中，语言生成模型中的聊天机器人(chatbot)是一个备受关注的领域。ChatGPT是当前最为优秀和流行的聊天机器人技术之一。它是由OpenAI实验室开发的一种基于Transformer的大范围无监督语言生成模型。ChatGPT无需任何人工规则或预定义的数据库，只需要通过学习大范围文本数据和对话数据来预测下一个可能的文本，从而进行自然语言生成。

ChatGPT使用的是“Transformer”结构。Transformer模型是一种基于自注意力机制(self-attenton)的神经网络结构，它通过量头自注意力机制学习语言的上下文信息和语法结构。Transformer结构有助于打破传统的编码器-解码器架构，使ChatGPT在对话生成上获得优良表现。这类技术已被成功利用于各种利用场景，例如在线客服、智能问答、虚拟人物等等。

与传统的聊天机器人区别，ChatGPT具有很强的可定制性。我们可以通过预训练或微调对ChatGPT进行自定义，使其更合适特定场景或需求。除此以外，ChatGPT还可以处理多模态输入，例如文本、图象和语音等，从而具有跨领域的利用价值。

除聊天机器人以外，ChatGPT还可以用于多种自然语言处理任务。例如文本分类、时序预测、命名实体辨认等等。在这些任务中，ChatGPT通过学习上下文信息和语言结构，能够自动化地实现各种语言任务，从而为企业提供更高效、更自然、更智能的自然语言处理服务。

ChatGPT的发展给自然语言处理领域带来了极大的创新与挑战，但是在面临巨大的机遇的同时，也需要解决许多挑战，例如模型可解释性、语言生成的一致性和联贯性等等问题。未来，ChatGPT还需在这些问题上进一步探索和优化。

ChatGPT是一种极具实际利用价值的人工智能技术。它的优点在于自然的语言生成能力、可定制性和可扩大性。ChatGPT为企业提供了更高效、更自然、更智能的自然语言处理服务，有望在未来获得更广泛的利用。它将会成为人工智能领域一个重要的里程碑。