在智能客服领域中，ChatGPT（即基于Transformer的生成式预训练模型）的利用日趋普及。ChatGPT在自然语言处理（NLP）领域表现出色，因此也被广泛利用于客户服务和支持中。

ChatGPT的主要优势在于它可以生成自然、通畅的对话，使得客户能够取得更加准确的回答。一方面，ChatGPT可以帮助客服人员更高效地回答大量类似的问题，在不断搜集的语料库上不断迭代训练，使得ChatGPT的准确度也随之提高。另外一方面，ChatGPT可以为客户提供更加智能化的辅助，特别是在多语种的服务中，ChatGPT可以迅速响应客户提出的问题，并且以客户所言再次指引客户，从而缩短响应时间。

而要在ChatGPT中实现聊天机器人或智能客服的话，就需要进行一些优化，包括语料的增量式更新、针对特定利用场景的训练、对话处理中的上下文斟酌和毛病躲避处理等。以下是我们可以采取的具体优化措施：

需要加强对话中的上下文理解特性，也就是在对话中辨认所传递的信息并将其与之前的句子联系起来，从而更好地理解客户的问题。通过这类方式，我们可以有更高的几率为客户提供适合的答案。

可以针对区别领域、区别业务进行区别的训练，以适应区别客户的需求。比如，我们可以专门针对旅游、电商、金融等领域进行训练，从而更好地理解该领域的特点和客户所关注的问题。

除此以外，我们还可以通过摹拟客户提出问题时的场景，预测问题的类型和语言，并在ChatGPT中引入毛病躲避处理，以针对性地减少误差产生的几率。

ChatGPT在智能客服领域中的利用和优化具有广阔的前景。通过不断探索和优化，我们可以为客户提供更加智能化、人性化的服务，从而营建更好的客户体验，进行更高效的业务运营。