在2020年底，Github上出现了一个名为「ChatGPT」的项目，它是一种伴随着开源社区而诞生的聊天机器人框架。但是，随着ChatGPT的流行，愈来愈多的开发者和用户发现了ChatGPT存在的问题，包括模型的质量，效力和稳定性等。那末真实的ChatGPT究竟是哪一个？本文将进一步分析ChatGPT的发展历程和现状，帮助读者更全面地理解ChatGPT的本质。

ChatGPT的诞生

2020年末，在开源社区的推动下，OpenAI发布了最新版的GPT⑶，随即在业界引发了轰动。GPT⑶是一款基于Transformer的大范围无监督预训练语言模型，它可以自动完成文本生成、对话等任务，乃至可以摹拟电子邮件、文章和社交媒体等场景。但是，GPT⑶的商业授权价格高昂，限制了大多数小企业和个人开发者的使用。因而，一些开发者开始尝试基于GPT⑶的开源实现，从而诞生了一个名为「ChatGPT」的项目。

ChatGPT的现状

虽然ChatGPT的初衷是为了解决GPT⑶商业授权的高昂费用本钱，但是在实践中开发者和用户开始注意到了它们的差异。即使是在较小的数据集上，GPT⑶也具有更好的性能和处理速度，而ChatGPT的模型质量、效力和稳定性则远不能与GPT⑶媲美。ChatGPT目前已开源了大量的资源和代码，但由于在实践中难以满足实际需求，它的用户数量也开始停滞不前。

那末真实的ChatGPT究竟是哪一个？

从目前的实践来看，真实的ChatGPT应当是一种基于GPT⑶的商业授权语言模型。 GPT⑶是一款独特的模型，可以处理像自然语言生成和条件语言建模这样的任务，让人类在自然语言处理方面获得了史无前例的成果。虽然GPT⑶的授权费用高昂，但是基于它的商业利用和相关生态系统可以在未来的一段时间内取得长足的发展。而基于开源实现的ChatGPT则难以实现这样的目标，所以它可能还需要进一步的发展和完善。

总结

正如我们分析的那样，真实的ChatGPT应当是一种基于GPT⑶的商业授权语言模型，但由于GPT⑶授权费用较高，开源实现的ChatGPT也是一种有用的替换品。即使如此，我们也预计GPT⑶的商业利用和全部生态系统将在未来的几年内取得快速发展。