GPT是指Generative Pre-trained Transformer，是一种基于Transformer模型的预训练语言模型。它的出现让自然语言处理领域的任务得到了很大的提升。而ChatGPT则是针对对话系统任务的GPT模型。除此以外，还有很多其他的GPT分支。

一、GPT⑴

GPT⑴是最早的GPT模型，由OpenAI在2018年推出。它的训练采取了大范围的语料库，包括维基百科、新闻文章和网络文本等。GPT⑴的性能已超过了当时的其他语言模型。

二、GPT⑵

GPT⑵是GPT⑴的升级版，由OpenAI在2019年推出。它的训练数据更大，具有超过10亿个参数。GPT⑵的生成能力非常出众，它可以生成更长、更准确和更联贯的文本。

三、GPT⑶

GPT⑶是目前最为先进的GPT模型，也是最大的一种。它具有超过1750亿个参数，是GPT⑵的100倍。GPT⑶的生成能力非常强，它可以生成非常真实的文本，让人难以分辨出会不会是人类所写。

四、GPT-J

GPT-J是由EleutherAI团队开发的一个开源GPT模型，它的参数比GPT⑶略小，但也有超过6亿个。GPT-J的生成能力非常出色，可以用于各种自然语言处理任务。

五、ChatGPT

除以上一些较为通用的GPT模型外，ChatGPT是一种针对对话系统任务的GPT模型。它可以生成与人类对话类似的语言，并且可以进行智能推断和语义理解。ChatGPT不但可以利用于智能客服、聊天机器人等领域，还可以利用于其他需要处理对话场景的领域，如教育、医疗等等。

GPT模型是一种非常强大的自然语言处理模型，可以利用于各种区别的场景和任务。区别的GPT模型在训练数据和参数大小上有所区别，但它们都有着出色的生成能力，可以生成非常真实的文本，这一点对人工智能的发展具有重要意义。