国内类ChatGPT产品是指基于自然语言处理技术和深度学习算法构建的对话生成模型，可以根据用户的输入实时生成符合上下文语义的自然语言响应，并且能够与用户进行连续的交互对话。目前国内类ChatGPT产品主要利用于客服、智能助手等领域，以提高用户体验和工作效力。

国内类ChatGPT产品的核心是对话生成模型，主要分为预训练模型和微调模型两种。预训练模型在大范围的语料库上进行训练，学习语言规则和语义知识，可以生成通用性比较强的语言响应；微调模型在特定利用场景下进行训练，根据用户的输入和输出进行调剂，使得对话生成更符合特定领域的语境和要求。目前，国内类ChatGPT产品主要基于BERT、GPT⑵等预训练模型进行构建，如微软小冰、阿里Genie等。

国内类ChatGPT产品具有以下优点：

1. 自然性：生成的语言响应可以摹拟人类的语言行动，具有较高的自然度和流畅度，可以提高用户的交互体验。

2. 智能性：基于深度学习算法，能够自主学习和优化，具有较强的智能性和适应性，可以根据用户的输入进行智能推理和判断，提高响应准确率。

3. 个性化：针对区别用户需要，可以进行个性化设置和调剂，满足用户的个性化需求，提高用户满意度。

4. 效力性：对一些重复性和标准化的工作，可以实现自动化处理和响应，提高工作效力和质量。

在未来，国内类ChatGPT产品的利用前景广阔，可以利用于更多领域和场景，如智慧家居、智能医疗、金融服务等。同时，在保证用户体验的同时，还需要重视数据隐私保护和算法公平性等方面的问题，为用户提供更加安全和可信的服务。