GPT是一种自然语言处理模型，它的出现极大的增进了人工智能的发展。但是，在实际利用进程中，GPT模型也存在政治正确的问题。例如，有一些GPT模型会偏向于生成一些轻视性、偏见性的言论。这类情况下，我们应当怎么处理GPT政治正确的问题？

我们需要了解这类问题的本源。GPT模型的学习进程是基于训练数据的，因此，如果训练数据本身存在轻视性、偏见性，那末模型的生成结果也有可能带有这类偏向。因此，为了解决这类问题，我们需要在训练数据的搜集和处理进程中加入政治正确的标准。这个标准应当是多元化的，斟酌到区别种族、性别、文化背景的差异，同时也应当避免一些主观性的偏见。这样，我们训练出来的模型才能够真实的反应出社会的多元化和包容性。

我们也需要对GPT模型进行监管。在模型发布之前，开发者应当对其进行一系列的测试，通过评估模型的生成结果会不会符合政治正确的标准来确保其生成的文本不包括偏见或轻视。如果发现生成结果有问题，就需要对其进行调剂或重新训练。另外，在模型的利用进程中，我们也需要有一些监管机制，及时监测并纠正模型的毛病结果。

我们需要推广政治正确的思想。人工智能不单单是技术，它背后需要有一种价值观的指点。我们需要让更多的人意想到政治正确的重要性，并将其渗透到全部社会中。只有当我们在思想上达成共鸣，才能够更好的应对GPT模型中的政治正确问题。

GPT模型中的政治正确问题是一个需要严肃对待的问题。我们需要在训练数据的搜集和处理、模型的监管和社会的推广等方面加强管理和措施，以确保GPT模型的生成结果是符合政治正确标准的。