ChatGPT是一种人工智能语言模型，它可以通过学习人类的语言来产生自己的语言，从而产生出高质量的自然语言。ChatGPT的未来简史可以追溯到2018年，当时OpenAI公司发布了初版的GPT (Generative Pre-trained Transformer) 模型，这是一个由许多神经元组成的计算机程序，用于处理自然语言处理任务。

2019年，OpenAI公司进一步升级了他们的GPT模型，推出了GPT⑵，这是一个具有1.5亿个参数的模型，这使得它能够生成更加复杂和高质量的文本。但是，由于担心该模型可能被用于不良用处，OpenAI公司选择不公然发布完全的模型。相反，他们只发布了模型的更小版本，以便研究人员和开发人员可使用该模型并进行改进。

2020年，OpenAI公司推出了更大的GPT⑶，该模型具有1750亿个参数，是迄今为止最强大的语言模型之一。这个模型在自然语言处理、翻译、问答系统等领域具有广泛的利用，可以生成非常逼真的文本，乃至可以模仿人类的语言模式。

ChatGPT可以看做是一种基于最新的GPT⑶模型改进的人工智能语言模型。通过学习海量的文本数据，ChatGPT可使用前面的文字来预测下一个单词或短语，从而生成自然语言。这类技术可以用于对话机器人、自动翻译、文本摘要、自动文本分类等各种利用场景。

未来，ChatGPT可能会进一步推出更大、更强大的版本，这将使其更加精确和逼真，并能够处理更加复杂的自然语言处理任务。另外，ChatGPT还可以与其他人工智能技术（如计算机视觉、机器人控制等）结合使用，以创建更加智能的机器人系统。

但是，ChatGPT可能也面临一些挑战。由于GPT模型是基于海量的自然语言文本而构建的，因此它可能具有某些性别、种族、文化等偏见。另外，自然语言处理任务本身就是非常复杂的，因此ChatGPT可能会在某些情况下产生一些不准确或不适合的响应。因此，ChatGPT的开发者需要针对这些问题进行改进和优化，以创造更加精确和可靠的自然语言处理技术。