ChatGPT是一款基于Transformer的自然语言生成模型，能够生成高质量的文章、对话、摘要等。不过，今天我们不谈论它的自然语言生成能力，而是要说说反向使用ChatGPT的方法。

ChatGPT的反向使用有很多种方法，下面我将依照区别的利用场景进行讲授。

## ChatGPT作为自动问答系统

ChatGPT可以很方便地用作自动问答系统。具体方法以下：

1. 准备一批问题和对应的答案，并且把答案用一个特殊的标记包围起来，如“答案”。

2. 把问题和包括答案标记的答案拼接起来，作为输入，给ChatGPT生成下一个标记。

3. 如果ChatGPT生成的是“”，则表示它已生成了答案，并且答案紧随其后。我们只需要把“”以后的内容作为答案便可。

4. 如果生成的是其他标记，那末我们继续把它和剩余的输入拼接起来，再次输入ChatGPT，直到它生成一个答案标记为止。

这类方法的好处在于，我们不需要手动匹配问题和答案，而是交给ChatGPT去推断。固然，我们需要保证输入和标记的质量，这样ChatGPT才能准确地生成答案。

## ChatGPT作为语义类似度计算器

ChatGPT还可以用来计算两个句子之间的语义类似度，这对文本分类和信息检索等场景非常有用。具体方法以下：

1. 准备一个包括两个句子的输入，如“句子1[SEP]句子2”。

2. 用ChatGPT生成下一个token，并且记录生成的token序列。

3. 如果生成的token序列里有“[CLS]”，则说明ChatGPT已处理完了输入，而且生成的最后一个token可以代表全部句子的语义。我们只需要提取这个token的向量表示，就能够用它来计算语义类似度了。

4. 如果没有“[CLS]”，则说明ChatGPT还没有处理完全个输入，我们需要继续提供新的token输入，直到ChatGPT生成“[CLS]”为止。

这类方法的好处在于，我们可以直接利用ChatGPT的语义模型，不需要额外的训练数据和复杂的算法，就可以实现高质量的语义类似度计算。

## ChatGPT作为文本翻译模型

ChatGPT还可以用来实现文本翻译，具体方法以下：

1. 以源语言为输入，让ChatGPT生成目标语言的文本。

2. 把生成的文本作为下一个输入，再次让ChatGPT生成目标语言的文本。

3. 重复上述进程，直到生成的文本符合要求为止。

这类方法的优点在于，我们可以直接利用ChatGPT的自然语言生成能力，而无需训练特定的翻译模型，节省了大量的时间和精力。另外，只要有足够多的语言对数据，就能够训练出任意语言之间的翻译模型。

ChatGPT的反向使用方式可以极大地扩大其利用场景，让我们能够更加高效地利用这一强大的自然语言生成模型。