hello大家好，今天小编来为大家解答以下的问题，chatgpt最核心的受益板块（chatgpt概念板块），很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它可以通过对话的方式与人类进行交换，提供答案、解决问题，乃至进行推理和创造性的思考。它的强大功能和多样化的利用使得ChatGPT成为最核心的受益板块之一。

ChatGPT在教育领域有着广泛利用。它可以为学生们提供个性化的辅导和答疑服务。学生们可以通过与ChatGPT对话来解决他们在学习进程中遇到的问题。ChatGPT不但可以回答学习上的疑问，还可以为学生们提供学科知识的深入解析和指点。ChatGPT可以帮助学生们更好地掌握知识，提高学习效果。

ChatGPT在客户服务领域也扮演侧重要的角色。它可以与用户进行实时的智能对话，并提供高效的解决方案。不管是在线购物网站、银行或者企业客服，都可以利用ChatGPT为用户提供快速、准确的帮助。ChatGPT可以解答常见问题，处理用户的投诉和疑问，乃至能够处理一些复杂的问题。借助于ChatGPT，企业可以提高客户满意度，并节俭人力资源。

ChatGPT还在医疗领域有着广泛的利用潜力。医疗知识庞杂且更新迅速，许多患者常常很难及时取得专业的医疗建议和解答。而ChatGPT可以作为一个智能医疗助手，为患者提供对症指点和解答。患者可以通过与ChatGPT的对话，获得相关疾病的症状解读、用药建议、健康咨询等。这对改良患者的医疗体验和提高医疗效力都具有积极意义。

ChatGPT还可以利用于社交文娱领域。它可以摹拟人类的语言风格和行动方式，通过与用户进行对话，到达在某种程度上与人类交换的效果。ChatGPT可以成为虚拟助手、虚拟朋友，为用户提供陪伴和文娱。ChatGPT还可以扮演角色，与玩家互动，丰富游戏体验。

ChatGPT作为一个强大的自然语言处理模型，具有广泛的利用前景。不管是在教育、客户服务、医疗或者社交文娱领域，ChatGPT都可以为人类生活和工作带来便利和效益。随着技术的不断进步和利用场景的不断扩大，ChatGPT将在未来发挥更加重要的作用，为人类创造出更多的可能性。

chatgpt最核心的受益板块（chatgpt概念板块）

ChatGPT这类人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更加智能的交互”则是ChatGPT之所以能引发全球广泛关注的主要缘由。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其利用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够辨认歹意信息，辨认后谢绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。尔后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超出人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除科幻电影中的各种想象以外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有适合的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽然说各个内容平台早已开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些利用并未将用户纳入交互当中，在这一进程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长时间对AI利用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可利用场景

1、独立利用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的奔腾等，其还可以高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效力进一步提高。

2、AIGC联合利用：当把Chat GPT的能力和图象辨认等技术集合，就可以产生无穷可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描写清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT⑶ 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从不要钱的 Pexels 库当选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图象，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatgpt核心玩法

当前的投资热门主要涵盖以下几个方向和行业：1. 5G技术：随着全球范围内5G网络的建设逐步完善，5G相关产业迎来新的机遇。5G通讯装备、芯片、通讯基础设施等相关产业都将是未来的热门。2. 新能源：随着全球对环境保护意识的不断提高，新能源产业也得到了大力发展。太阳能、风能和生物能等新能源行业将成为未来的热门。3. 人工智能：人工智能技术的广泛利用将推动各行各业的发展。图象辨认、自然语言处理、智能交互等领域都具有巨大的发展潜力。4. 消费升级板块：消费升级板块包括教育、文化文娱、健康医疗等行业，这些行业都受益于人们对生活品质提升的需求，因此具有非常大的发展前景。5. 新零售：随着新技术的不断利用，新零售将成为未来的一大趋势，包括无人售货、智能购物、线上线下融会等新型零售模式都将遭到市场的追捧。以上是当前的主要投资热门，固然还有一些其他的行业和领域也具有巨大的投资潜力，需要根据市场变化和本身情况进行选择。

美股的chatgpt板块

当前的投资热门主要涵盖以下几个方向和行业：1. 5G技术：随着全球范围内5G网络的建设逐步完善，5G相关产业迎来新的机遇。5G通讯装备、芯片、通讯基础设施等相关产业都将是未来的热门。2. 新能源：随着全球对环境保护意识的不断提高，新能源产业也得到了大力发展。太阳能、风能和生物能等新能源行业将成为未来的热门。3. 人工智能：人工智能技术的广泛利用将推动各行各业的发展。图象辨认、自然语言处理、智能交互等领域都具有巨大的发展潜力。4. 消费升级板块：消费升级板块包括教育、文化文娱、健康医疗等行业，这些行业都受益于人们对生活品质提升的需求，因此具有非常大的发展前景。5. 新零售：随着新技术的不断利用，新零售将成为未来的一大趋势，包括无人售货、智能购物、线上线下融会等新型零售模式都将遭到市场的追捧。以上是当前的主要投资热门，固然还有一些其他的行业和领域也具有巨大的投资潜力，需要根据市场变化和本身情况进行选择。

chatgpt板块龙头

和 ChatGPT 在 AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）领域一样具有颠覆性的事情正在产生。4 月 11 日，自动驾驶技术公司毫末智行在其第八届 HAOMO AI DAY 上，重磅发布行业首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，该模型参数范围到达 1200 亿，可用于解决自动驾驶研发进程中困扰已久的认知决策问题，并通过能力迭代，终究实现端到端自动驾驶。

此前，受制于传统模型「数据量小、基于规则」等局限性，智能驾驶技术进展一度较为缓慢，乃至很多从业者都对未来产生了自我怀疑，在这样的背景下，两年前，毫末率先投入到大模型技术的研发当中，旨在寻觅新的突破。

经历了先行探索和反复验证，毫末成功找到了突破口——生成式大模型，通过在行业首个将 GPT 落地到自动驾驶领域，大大加速了更高阶智能驾驶的落地利用。「生成式大模型将成为自动驾驶系统进化的关键，基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法会逐渐在车端进行落地部署。」毫末董事长张凯在 HAOMO AI DAY 上对行业未来发展趋势作出论断。毫末 CEO 顾维灏也表示：「DriveGPT 雪湖·海若将会重塑汽车智能化技术线路，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来。」

顾维灏在自动驾驶技术领域的眼光独到，布局非常领先。

毫末在 2021 年就已开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地利用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，目标将实现端到端自动驾驶。

毫末的探索始终走在行业技术探索的前列。据了解，新摩卡 DHT-PHEV 行将首发搭载 DriveGPT 雪湖·海若量产上市，届时，用户市场还将迎来一轮新的震动。

「毫末真正重塑了行业信心，」一名业内人士稍微激动地说道，「这将是一场革命。」

01、DriveGPT 雪湖·海若，如何颠覆智能驾驶

在介绍 DriveGPT 雪湖·海若之前，先回顾一下 ChatGPT 的概念，其全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer，字面意思是用于聊天的生成式预训练 Transformer 大模型。其中 Transformer 是 ChatGPT 的重点，最早由谷歌在 2017 年提出，该模型基于注意力机制的设计，可以实现出色的算法并行性，因此迅速在自然语言处理（NLP) 领域流行起来，ChatGPT 就是其最新成果。

Transformer 大模型对智能驾驶来讲也不陌生，在 NLP 中奠定了核心肠位以后，被逐步被引入计算机视觉（CV）领域，后又被特斯拉、毫末智行等行业龙头先行引入自动驾驶系统中，用于提升感知真个模型效果。

毫末在 Transformer 大模型的利用上更进一步，将其率先拓展到智能驾驶系统认知端，DriveGPT 雪湖·海若由此诞生。

从一样使用 Transformer 大模型的角度来讲，ChatGPT 和 DriveGPT 雪湖·海若属于同宗同源。ChatGPT 是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出是自然语言的文本，可以完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学 运算等能力。

而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融会后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，行将自动驾驶场景 Token 化，构成「Drive Language」，终究完成自车的决策规控、障碍物预测和决策逻辑链的输出等任务。

DriveGPT 雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接收 Clips 数据完成反馈模型 (Reward Model) 的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，构成对自动驾驶认知决策模型的延续优化。具体来讲，DriveGPT 雪湖·海若会通过人类反馈强化学习的方式进行迭代，用 DriveGPT 雪湖·海若最新模型 (Active Model) 对真实场景 Case 做生成，产出多种场景序列结果，再用反馈模型给这些结果进行打分排序，目标是把好的结果排上来，差的结果排下去，然后与初始模型 (Pretrain-Model) 的生成几率做比较，放大比分。最后通过强化学习的方式将参数再次更新到最新模型 (Active Model) 中，一直反复这个迭代进程。Reward Model(反馈模型) 的训练进程是独立的，使用带有偏序关系的 Pair 样本对来训练，这些样本对来自于接收 Case，毫末将与人类驾驶结果类似的模型结果作为正样本，与被接收轨迹类似的作为负样本，这样来构建偏序对集合，再利用 LTR(Learning To Rank) 的思路去训练 Reward Model，进而得到一个打分模型。DriveGPT 雪湖·海若还可以输出决策逻辑链：即在输入端提供 Prompts(提示语)，根据提示输出含有决策逻辑链 (Chain of Thought) 的未来序列。

毫末 CSS 自动驾驶场景库是 CoT 的重要输入，具有超过几十万个细颗粒度场景，将 Prompt 提示语和完全决策进程的样本交给模型去学习，学到推理关系，从而将完全驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态辨认进程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。除用作认知决策，DriveGPT 雪湖·海若还可以逐渐利用到城市 NOH、捷径推荐、智能陪练和脱困场景中。

有了 DriveGPT 雪湖·海若的加持，车辆行驶会更安全；动作更人性、更丝滑，并有公道的逻辑告知驾驶者，车辆为啥选择这样的决策划作。

对普通用户来讲，车辆愈来愈像老司机，用户对智能产品的信任感会更强，理解到车辆的行动都是可预期、可理解的。

虽然 DriveGPT 雪湖·海若刚出世就具有强大的功能，但这还不是它的「结局」，毫末对 DriveGPT 雪湖·海若的目标是实现端到端自动驾驶，后续毫末会延续将多个大模型的能力整合到 DriveGPT 雪湖·海若中。

与此毫末也对外构建 DriveGPT 雪湖·海若生态，通过对行业提供开放服务，增进自动驾驶的从业者和研究机构，快速构建基础能力，释放创新。汽车之心获知，毫末 DriveGPT 雪湖·海若首批定向约请了北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、魏牌新能源、英特尔等加入。

毫末对大模型的开放从 DriveGPT 雪湖·海若的中文名「雪湖·海若」便可窥见。

据了解，「海若」一词出自《庄子·秋水》中的神话人物北海若，在该书中，另外一神话人物河伯请教北海若，何谓大小之分，北海若教导河伯说，不因天地而觉大，不因毫末而觉小。

毫末据此把 DriveGPT 中文名命名为「海若」，寓意着智慧包容、海纳百川，为行业发展贡献气力。

02、自动驾驶生成式大模型「第一枪」，为啥由毫末打响

自动驾驶领域顶级玩家众多，毫末凭何在全球首个推出了自动驾驶生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若？

要回答这个问题，首先要理清楚毫末 DriveGPT 雪湖·海若的本质，它是利用在智能驾驶上的人工智能，就必定离不开人工智能三要素：算法、数据和算力，而这三者恰正是毫末具有领先性优势的地方。首先在算法的技术线路上，毫末早早就坚定选择走渐进式发展线路，比「跃进式」玩家的量产时间更早，更快构成范围化，从用户真实使用处景中积累足够多的数据。毫末还清晰地提出了从自动驾驶 1.0 时期到自动驾驶 3.0 时期的演进路径，并率先进入以数据驱动为核心的新时期。从这时候开始，自动驾驶获得的数据量与数据多样性将显现指数级膨胀，在深度学习主导中，与大模型相辅相成，真正去解决自动驾驶最后的长尾困难。

在 2021 年 12 月第四届 HAOMO AI DAY 上，毫末发布中国首个数据智能体系 MANA，其由四大板块组成，分别是 TARS、LUCAS、VENUS 和 BASE。

BASE 是全部系统架构的底层，包括数据底座、数据融会、PoseidonOS 等。

其他三大板块置于上层：TARS 代表毫末智行的开发的原型算法，包括感知、计划决策、地图定位、仿真引擎；LUCAS 是提取数据价值，以数据驱动系统能力延续迭代的核心子系统，解决场景泛化，评测和部署的问题；VENUS 则是数据看板，以参考标准评价算法的好坏。

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chatgpt概念板块

ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。

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