自然语言处理技术一直是人工智能领域的重要技术，近期，微软的新一代必应语言模型和OpenAI的 ChatGPT也双双推出，引发了广泛关注。这两个新技术的问世会不会标志着自然语言处理的新时期的到来呢？或这两种技术从实质上来说有何差异呢？下文将会讨论这个问题。

新必应和ChatGPT怎么处理文本？

新必应是由微软开发的下一代语言模型，在语言理解和视频分析方面进行了不断的改进。新必应使用了预训练的语言模型，比如BERT等，和大范围的语料库，从而在自然语言处理的多个任务上都获得了非常好的效果。与此同时，它还具有丰富的技能库，包括辨认实体、意图辨认、知识图谱等多种智能技能。

相比之下，ChatGPT是默许针对对话功能进行优化的语言模型。该技术基于深度神经网络，并使用了范围庞大的语料库进行预训练，以便更好的理解自然语言。与新必应区别的是，ChatGPT的训练方式利用了未来的文本信息，这意味着模型会尝试对全部文本进行预测，而不是简单的单词预测。

差异的实际效果

这类技术上的差异会不会会影响其实际效果呢？事实上，新必应语言模型的预训练能力意味着它在多个任务上都具有比较不错的表现。比如在机器翻译、问答和信息检索领域都获得了非常好的效果。而ChatGPT则是具有出色的生成能力，它在生成文本、对话和文章方面表现得特别优秀。

ChatGPT的神经网络结构也是和新必应大不相同。ChatGPT使用了自回归机制，其中前一个单词的预测结果取决于该文本之前的所有单词。而新必应使用了Transformer网络结构，这类结构不需要按顺序将所有前面的单词作为输入，可使模型在短时间内进行大量预处理，提高计算效力。

但是，这两种技术也都面临着许多挑战，如如何更好地处理文本的上下文信息、怎么处理语义和中文字符的挑战等等。但不管如何，新必应和ChatGPT都是大步地推动了自然语言处理技术的发展。

总结

虽然新必应和ChatGPT之间存在一些区分，但它们都为自然语言处理技术的发展做出了重要贡献。固然，在区别的利用场景，需要选择适合的技术进行处理。但不管如何，这两种技术都证明了自然语言处理领域的无穷潜力，相信未来它们能够为人类在语言交换和知识传递方面创造更好的体验。