如果你对人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)有一定的了解，那末聊天机器人ChatGPT一定不会让你感到陌生。ChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，通过AI技术摹拟人类真实对话并生成自然的回复，可用于客服、咨询、教育等多个领域。

但是对初次接触ChatGPT的用户来讲，想要直接使用ChatGPT原版可能会遇到一些困难，不知从何入手。那末本文将为大家提供详细教程，帮助您轻松使用ChatGPT原版。

一、安装环境

ChatGPT原版需要在Python环境下运行，因此需要先安装Python。现在使用的最新版本是Python3，安装方法可以在Python官网上查看。安装Python同时需要安装pip，pip是Python的包管理工具，用来安装Python的第三方库，安装方法也能够在Python官网上查看。

安装好Python和pip后，可以在命令行输入以下命令安装ChatGPT原版所需的依赖库：

```pip install pytorch_transformers```

二、下载ChatGPT原版代码

ChatGPT原版的开源代码托管在GitHub上，可以通过以下链接下载：

https://github.com/huggingface/transfer-learning-conv-ai

下载后解紧缩便可。

三、运行ChatGPT原版

进入ChatGPT原版代码所在的目录，在命令行输入以下命令便可运行ChatGPT原版：

```python interactive.py```

此时ChatGPT原版已成功运行，可以进行对话。

四、对话测试

在ChatGPT原版中进行对话测试，只需要在命令行输入文字便可得到机器人的回复。在对话测试中，可以输入自己想要的对话内容，也能够选择机器人进行对话。

五、自定义ChatGPT

ChatGPT原版提供了多种参数配置选项，用户可以根据自己的需要进行自定义。

可以将参考参数寄存在args.json文件中，履行以下命令便可自定义ChatGPT：

```python interactive.py --model_checkpoint MODEL_CHECKPOINT --model_type MODEL_TYPE --tokenizer_name TOKENIZER_NAME```

其中，参数model_checkpoint值为您所选择的预训练模型文件路径；model_type为您选择的模型类型，可选值为XLNet、GPT、GPT⑵、CTRL、Transfo-XL、XLNet、XLM-R、BART、Electra、Reformer、DeBERTa、Longformer等；tokenizer_name为您选择的分词器。

六、使用ChatGPT API

如果您的利用需要调用ChatGPT进行对话，则可使用ChatGPT API。HuggingFace是一个提供自然语言处理API服务的平台，也包括了ChatGPT的API服务。

使用ChatGPT API需要先注册HuggingFace账号，注册后便可取得API token。在使用API时，只需要将API token作为要求头中的Authorization参数传入便可。

七、总结

以上就是关于怎样使用ChatGPT原版的详细教程。固然，ChatGPT还有很多其他的功能和配置，需要根据具体的使用处景和需求来进行调剂。希望通过本篇文章，您可以轻松上手ChatGPT，并在以后的开发中发挥出机器人的强大作用。