作者：蔡宜坦、施威铭研究室

chatgpt中文版 http://chatgpt.guige.xyz 

最近有报导称，使用ChatGPT外挂可以完成订购机票、订购房间、订购食材等事项。

同时，也相继推出了ChatGPT侦测器，以便侦测使用ChatGPT的做弊行动。

自OpenAI公司，开放了普通用户注册，并推出利用ChatGPT后，仅用了2个月时间，就吸引了1亿用户，成了“史上用户增长最快的消费者APP”。

关于ChatGPT，每天都有新闻和更新迭代，显示出使人震惊的速度和能力，乃至让最有经验的AI专家也感到要挟。

本书是台湾关于ChatGPT的最新、最全面的书籍，共有13章内容十分丰富，不管您是初学者或者高级用户，都可以在其中找到所需的内容。

本书主要从以下五个部份介绍：ChatGPT基础知识、提示语、利用场景、AI会不会会取代我们的工作和一些实用的AI平台。

part.1 GPT基本原理介绍

1.ChatGPT发展历史

2018年6月，OpenAI开始研发GPT⑴模型，该模型使用了Transformer模型架构和自回归机制，可用于生成自然语言文本。

2019年2月，OpenAI发布GPT⑵模型，使用更大的语料库进行预训练，在多种自然语言处理任务上表现优良。

2020年5月，OpenAI发布GPT⑶模型，在文字翻译、问答与生成等方面具有惊人表现。

2022年11月，OpenAI发布了新模型GPT⑶.5API（text-davinci-003）。

2023年3月，OpenAI发布GPT⑷模型……

可以看出，迭代所需的时间愈来愈短，进展愈来愈快。若您希望了解更多详细信息，请直接向ChatGPT发问。

2.ChatGPT是甚么？

ChatGPT是OpenAI公司开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

GPT的全称是 Generative Pre-trained Transformer，中文叫“生成式预训练变换模型”。它基于transformer架构、经过预训练、是一种生成性的模型。

Chat，就是聊天，指的是它干活的方式，用打字聊天的方式，帮你把活干了。

Chat，是它与你交互的方式，GPT则是它的大脑。

ChatGPT是可以进行上下文进行推断的，所以跟它聊天，会更像是在跟一个人聊天。

比如，你问它：我与父母吵架了，但我不知道为何他们会那末生气。”

它会问你一些吵架的具体场景后，给你更好的答案。

在这个进程中，GPT它在做甚么呢？

它实际上是在做文字接龙，或是单词接龙。

ChatGPT就像一个巨大的图书馆，通过发问，为你助力。

3.ChatGPT训练的原理

ChatGPT训练分为三步：

第一步 无监督学习

让它自由学习，去练习文字接龙，学习规律，从而会变得很博学。

比如，我们问它：

”床前明月光下一句是甚么？“

为了得到答案，ChatGPT需要通过，与数据库里的资料进行大量匹配，终究得出“疑是地上霜”，这个连接几率最高的结果。

这个进程其实不是基于逻辑的计算，而更像一个几率问题。

为何说它有时会“一本正经的胡说八道”，就是由于它其实不是真的理解这个问题，而只是基于几率给你的答案。

这个进程ChatGPT需要庞大的学习材料，去进匹配联结。

第二步 监督学习

通过第一步的学习，ChatGPT能回答我们的问题，但不能确保它回答正确性和合规性。怎样办呢？

就需要提供优良的对话文本，让它学会规矩。

这就像，你刚开始学习画画，你不会画，你胡乱地画。这时候老师拿出画家的画，让你照着练习。然后，你就去模仿这个画家的画，你在模仿的进程，不断较正本来不成章法的绘画。

经过这样训练的ChatGPT，它回答是不是模板化、千篇一概呢？

就像你学着画一个大师的画，长此以往，你就完全用TA的思惟风格，而丢失了自己的风格了呢。

这个问题，会在第三步的训练中得到解决。

第三步 强化学习

这一步，让它自由发挥，用评分调剂，让它有创意。

就比如，”白天依山尽，黄江入海河。“你要求ChatGPT根据这个语境，创造一首诗词。

它生成一首诗词后，我们可以通过”点赞““点负”的方式给它评分，给它反馈。让它根据我们的要求对答案进行调剂。

这其实就是它强化学习的进程。

由于有这个进程中，它就有了“创意空间”，它会猜你喜欢的答案，所以我们每一个人问出来的答案，其实不一样。

ChatGPT训练的三个步骤，也就是学习的进程，可以用《荀子.劝学篇》中有一段话来描写：“积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉;积善成德，而神明自得，对心备焉。”

“积土”“积水”“积善”的进程，对应到我们的学习，就是大量知识输入、学习思考、反馈练习的进程。

这些进程，本质上是大脑神经元的激起与连接进程。

大脑神经元连接越多，就越聪明。

ChatGPT模型的参数就相当于大脑“神经元”。

所谓有“大模型”就是参数范围的“大”；所谓的“聪明”、 "利害"，就是参数足够多，连接足够多，运算足够快。

part.2 GPT注册与发问要点

目前，ChatGPT只有官网，没有APP，很多人会用Google浏览器、微软的Bing，登陆它的官网进行注册、认证、登陆。

值得注意的是，注册需要用到邮箱和手机认证，而且需是海外的手机号。一些地方的登陆，是遭到限制的。

怎样使用ChatGPT呢？

就是在对话框里向它发问。

你随意向它发问，它也会生成答案给你。但要想取得优良答案，我们需要一定的发问（Prompt）技能。

最基本的框架是：任务指令=定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。

值得注意的是，在发问之前，你得想清楚，自己希望ChatGPT给出甚么样的答案。

举例：

定义角色：假设你是资深的营销策划，熟习营销4P理论。

背景信息：请协助一家企业，提升粉丝数量1万人，写一份营销策划书。

输出要求：用markdwon格式输出，400字之内，生成5个答案。

角色和背景信息，相当于限定答案的范围。

输出的格式，除markdwon格式，还可是word文档、PPT格式，或是Excel表格等。

当你熟习了它的使用技能后，也能够不用这样框架去向它发问。

part .3 ChatGPT各场景利用举例

如果你问ChatGPT，它的的利用场景有那些，它会给你列出因素有哪些：语言翻译、文章写作、情感分析、智能客服、辅助写作，知识问答等。

你乃至可以通过发问，让它教会你，怎样去使用它。

利用示例1：文章翻译与总结

直接把需要翻译或文章内容，丢给ChatGPT，让它就能够帮你翻译，或总结出几个要点。

由于网络缘由，它可能会卡顿，你只需告知它“继续”，它又会继续生成答案。

利用示例2：方案撰写

利用示例3：生成思惟导图

比如，你是一个资源育儿专家，要写一本关于0到6岁营养教育的书，你可让它为你提供一个大纲。

要生成思惟导图，发问技能很关键。可以鉴戒下图中的发问格式。

在日本，还有更多、更详细的发问格式探索。

用markdwon格式输出，可以直接复制到markdwon粘贴，就能够生成思惟导图。

利用示例4：生成PPT

如果你想要它生成你中意的PPT，那末，在发问上，一定要注意，尽量地告知你的目的、要求、希望到达的效果等。

生成PPT，也需要用markdwon格式输出，然后，直接复制到markdwon粘贴，就能够PPT。

可以把数据直接复制到ChatGPT，请它帮你整理，分析，并出趋势预判。

这个功能对社群运营很有帮助，可以把相应的数据，让它分析，从而帮助你优化运营。

利用示例6：做约会计划

利用示例7：让GPT帮你思考问题

当你不知道如何发问时，你以让ChatGPT来告知你，你需要准备甚么资料，让它来引导你去使用它。

也能够让它角色扮演，让它做你的商业顾问、面试官、导游等。

还有更多的利用，供你去探索。

part 4 AI来了，甚么工作会被取代？

AI来了，谁会被替换？

美国有过一个报导，称最少80%的美国劳动力也会遭到影响。

国内相关报导，认为最容易被取代的职业是：翻译、保险、剧作家、作社群视觉、文案、剪辑等。

一名博主提出：依照工作的容错率，来判断被AI取代和可能性。

比如，自动驾驶虽然已获得了很大的发展，但并没有取代人的驾驶，就是由于驾驶这事的容错率很低。

而，对容错率高、不需要人工干预的文字处理工作，就越容易被取代。

这为我们思考：未来的人材，要培养甚么样的能力？提供了思路。