在现今的智能化时期中，聊天机器人已成了一种主要的人机交互手段，而聊天机器人的核心技术——NLP（自然语言处理）也在不断地进步着。而ChatGPT就是其中的佼佼者，它是一种基于Transformer的大型语言模型，能够在许多NLP任务中表现出色。在智能问答系统中，ChatGPT的利用也愈来愈广泛。

一般来讲，智能问答系统需要进行自动化的问答对匹配。传统的方法需要人工标注大量的问答对，并利用这些问答对来训练机器学习模型。但这类方法存在着标注费用高，标注数据难以扩大等问题。而ChatGPT的利用可以很好地避免这些问题的存在，由于它能够利用大范围的未标注数据进行训练，进而得到更加准确的答案。

无需人工干预，ChatGPT平常利用可以帮助智能问答系统更好地完成自动化问答对匹配。智能问答系统可以在开发早期利用ChatGPT预训练模型来进行问答对匹配，在利用的进程中，ChatGPT可以通过端到真个方式帮助用户完成问答，而无需人工的直接参与。

同时，ChatGPT还可以通过对话历史进行建模，为用户提供更加个性化的问答服务。当用户进行发问时，ChatGPT可以通过对其历史发问和回答的建模，提高问答系统对用户意图的理解和准确率。

需要注意的是，由于ChatGPT是基于Transformer的模型，所以它的利用需要消耗较高的计算资源，因此在实际利用进程中需要充分斟酌计算资源的问题。

无需人工干预，ChatGPT平常利用已成为智能问答系统的标配。它可以帮助问答系统更好地完成自动化问答对匹配，提高问答的准确率和用户体验。同时，ChatGPT还可以为用户提供更加个性化的问答服务，提高问答系统的用户满意度。