在现今高速发展的科技时期，人工智能技术已渗透到学术研究的各个领域中，其中自然语言处理技术的发展，更是为学术界研究者提供了许多便利。而最近几年来，ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）的出现，成了一种被广泛使用的人工智能模型，它通过学习先前的大量文本，实现了“晓得”如何正确地理解和生成文本语言。但是，在未来学术界的发展中，ChatGPT其实不是唯一的选择，我们还需要更加出色的论文生成器，来帮助学者更好地迈进自己的研究之路。

我们需要意想到的是，当前论文生成器中的自然语言生成技术是十分基础的。目前，ChatGPT等人工智能模型只能基于已有的语言模型，进行智能化的文本生成，没法根据文本的意义和目标，理解并自主产生新的见解和思路。而当前，我们所需要的论文生成器，一定要要有此功能。这样的论文生成器，将会能够自主产生新的思路和见解，给学者们带来更加新奇，更加创新的论文内容。

可靠性也是一个必不可少的因素。当前的论文生成器，没法根据已有的数据，从众多的数据中分析和挑选出有用的信息。而未来必不可少的论文生成器，应当是可以根据人工智能技术，从海量的数据中挑选和分析有用的信息来提高其创新性和可靠性。这将是一个关键的功能，使得未来的学术论文更加灵活、新颖、可重复和可验证。

我们还需要有系统的知识分析能力。当前的ChatGPT等论文生成器，依然需要更高的系统化，以便为区别的学术领域提供更周密的知识分析。未来必备的更加先进的论文生成器，不单单是能够写出关于某个问题的论文，还应具有对区别学科领域中的问题与知识的全面解析与洞察力。

未来的学术界需求更加智能化、可靠性、可重复性和可验证性的论文生成器。这些功能仅ChatGPT等论文生成器还不能满足。随着人工智能技术的不断发展，未来必备的论文生成器将会愈来愈遭到重视，为学术研究的发展提供新的可能性。