聊天机器人(Chatbot)成了愈来愈多企业和个人希望利用在他们的业务上的技术。不过，在使用聊天机器人作为商业利用的时候，最大的挑战之一就是打造自然流畅的对话体验。这里介绍的是由OpenAI开发的chatgpt，它是使用最早进的深度学习算法GPT(Generative Pre-trained Transformer)训练出的一种聊天机器人。chatgpt具有独特的人工智能功能，它可以接受自然语言输入并且会根据语境去作出自然、真实的回答，真正实现了更加自然的对话体验。

一、chatgpt的生成机制

为了生成对话，Chatgpt使用了一种被称为Transformer的深度学习模型。Transformer可以在没有固定的输入长度制约的情况下，以非常高效的方式学习到上下文的意思和韵律规律。这类处理方式替换了之前需要先把输入文本分成一句一句小段然后再分别进行处理的老模式。

在这类模型的基础上， OpenAI研究团队使用了一种叫做自监督学习(Self-Supervised Learning)的方法，即只用大量的输入文本自我训练（而不是增加人工标注的数据），再加以仔细设计算法的情势，让它尽可能预测下一个单词是甚么。这样训练出来的chatgpt，生成的对话更加接近平常生活中的情境对话。

二、chatgpt的对话功能

1.聊天功能

chatgpt可以通过与用户进行交互并理解用户对话中的上下文，生成具有逻辑性、自然性和个性化的回答。这为商业运营中的客服、问题解答、智能客户支持等方面提供了新模式，用户可以更迅速、自主地索取信息和解决问题。

例如：当用户询问“这部电影怎样样？”时，chatgpt会根据已学过的大量语料库和上下文去回答用户的问题，以此来提高对话的质量，使其流畅度和自然度得到大幅提升。

2.语音对话功能

虽然现在语音聊天还不是特别成熟，但是chatgpt技术的利用使语音聊天成了可能。将chatgpt与语音辨认技术结合使用，可以产生具有立体声性、语态与腔调特性、与我互动、个性化回答等新型语音聊天交互方式。

例如：假设用户说：“我需要订一个厕所的位置”，chatgpt聊天机器人就可以理解辨认出用户所需要的信息，并且对用户进行回答，提供相应服务。

三、chatgpt的其他特点

1.可扩大性

在chatgpt以后，OpenAI又在上述技术基础之上开发了更加先进的语言生成系统GPT⑵、GPT⑶。在这些技术的基础上，将chatgpt语言模型嵌入到现有的利用程序中，可以扩大并定制聊天机器人的功能，如在电子商务中实现智能客服、在医疗保健行业中帮助医生作出病情诊断参考等利用场景，将带来更多的利用可能和新的业务机会。

2.可视化交互

OpenAI团队还开发出了一款名为“DALL-E”的图象生成程序，chatgpt的技术也被用于其中。这个程序可以继承chatgpt的特长，通过与用户对话来生成符适用户要求的图象，实现更加自然和直观的交互方式。

OpenAI的chatgpt聊天机器人是一个值得研究和利用的技术。它使用最早进的深度学习算法，可以接受自然语言输入并根据语境作出自然、真实的回答。它具有强大的可扩大性和可视化交互功能，可以广泛利用于各种行业，实现更加自然的对话体验，这对提升用户体验、增加商业价值具有重要意义。