聊天机器人技术（chatbot）在国内已有了显著的发展，但是聊天机器人生成技术（GPT，Generative Pre-trained Transformer）却相对相对滞后。chatgpt这一新兴的聊天机器人生成技术的引入，弥补了一些聊天机器人技术的空白，它提供了一些新的思路和方法，目前遭到了很多企业和机构的关注和支持。但是由于一些国内的借口，chatgpt还没有得到更广泛的利用和推广。下面将介绍一些chatgpt国内借口。

第一个借口是技术壁垒。chatgpt技术不但需要具有深度学习、自然语言处理等多项复杂技术的基础，还需要具有较高的算力和数据量保障。这对开发者来讲是一个非常大的挑战，需要投入大量的时间和精力。因此，缺少这类技术水平和投入，是chatgpt在国内缓慢发展的一个主要因素。

第二个借口是行业认知。chatgpt技术是一个全新的概念，相对传统的聊天机器人技术，企业和机构对其了解还比较有限。一些企业认为，传统聊天机器人已能够满足公司的需求，而chatgpt的价值还没有得到充分的认可。另外一些企业可能没成心识到chatgpt的潜伏价值，因此也没有投入到开发中。

第三个借口是数据隐私和安全。对一些机构来讲，数据是非常重要的核心资产，将其放入到第三方机构处进行处理，容易遭受泄漏和攻击的风险。虽然聊天机器人本身其实不需要处理核心数据，但是聊天记录却可能包括一些敏感信息或重要数据，可能会成为数据泄漏的媒介。因此，机构对将数据交给第三方开发机构进行处理有所犹豫，这同样成为了chatgpt在国内推广的一个难点。

第四个借口是技术利用场景。具有聊天机器人的机构多为企业，在利用上也主要面向企业级用户。但是，chatgpt技术的利用场景相对照较局限，主要利用在口头/书面问答，智能客服等领域。在一些命中率要求很高的访问场景中，chatbot虽然可以进行一定的优化，但或者存在一些不足的地方，因此也限制了chatgpt的利用发展。

综上所述，chatgpt在国内推广和利用还存在一些缺点和问题。虽然这些借口各不相同，但却都限制了chatgpt的利用发展。我们需要关注、深入研究，找出这些借口的突破口，以支持和推动chatgpt技术在国内的广泛利用。