作为人工智能领域的研究热门，生成式对话模型一直是研究者们关注的热门问题。但直到2015年，人们才开始尝试通过深度学习的方式训练生成式对话模型。ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是最近几年来备受关注的生成式对话模型，它通过图灵测试的方式不断打造智能化的对话系统，成为人工智能领域的一项重要进展。

ChatGPT的基础是Transformer模型，它采取了一个全新的架构，即对句子中的每一个词序列，所有的词都同时进行编码，再进行解码。这类方式有助于在处理复杂问题时获得出色的表现。ChatGPT还使用了一种预训练的方法，在大范围语料库上进行训练，从而学习到对话中的模式和规律，并能够生成出逼真、联贯、多样的对话内容。

与其他生成式对话模型相比，ChatGPT的显著优势在于其能够逼真地模仿人类的语言行动。它通过图灵测试的方式，让机器与人类进行互动，并尝试欺骗人类评测者，使其认为这是一个与自己进行真实对话的人类。

之前，许多对话系统都没法通过图灵测试。但是，通过使用预训练的方式，ChatGPT成功地直接模仿了平常对话，并能够以人类的方式与人类进行自然对话。这类模仿能力使ChatGPT成了目前最早进的对话生成模型之一。

ChatGPT的优越性不但体现在生成进程的自然性和多样性上，还体现在了其具有超越其他对话生成模型的对话能力。它能够捕捉到语言的表征，从而能够进行有逻辑的推理、记忆与推断。这类推理和推断能力，让ChatGPT成了一个非常善于完成任务型对话的机器人。

通过图灵测试，ChatGPT体现了其高效的对话生成方式，使人期待其往后能够成为人类平常生活中的实用对话系统。