随着科技和人工智能的不断发展，ChatGPT成了人们愈来愈感兴趣的话题。在过去的几年里，ChatGPT已获得了许多使人惊叹的成果，但它的实际利用依然是一个神秘的谜团。在本文中，我们将要揭秘人工智能神秘面纱，深入了解ChatGPT公式的原理和展现。

ChatGPT是一个基于人工智能的自然语言生成模型，通过训练大量数据以理解语言关系，并根据输入的上下文生成流畅的对话。它引入了语言模型的概念——一种不断自我修正的归纳模型，该模型可以在生成文本时不断地搜集和利用先前输入的上下文。

ChatGPT的公式基于Transformer模型，将输入序列编码为一个中间状态表示，然后使用另外一个Transformer模型将中间状态映照到终究输出序列。中间状态表示通常称为“隐状态”，它是由多层自注意力机制组成的，这样ChatGPT可以依照重要性加权来处理输入中各个位置的区别信息，并发现文本中的语义关系和逻辑。

具体而言，ChatGPT的公式可以表达为以下几个方程式：

隐状态表示的公式为：

$h = \text{TransformerEncoder}(x) $

其中，$x$为输入的文本序列，$h$为终究的隐状态表示。

使用隐状态表示$h$来预测下一个词的几率公式为：

$p(y_t | x, y_{