在现今人工智能技术不断拓展和发展的时期，ChatGPT作为一种自然语言处理的技术，已遭到了愈来愈多的关注，成了现阶段结合语音和文本的重要工具之一。但是，随着不断的利用和发展，也逐步暴露出了一些技术储备的短板，而这些短板正需要靠创新来加以补齐。

技术发展不可阻挡，固然也并不是是风平浪静的。对ChatGPT这一技术而言，近期，随着它在利用中的不断深入，隐藏在其中的短板问题也日渐凸显。ChatGPT技术的预训练模型相对来讲还过于简单，依然可以进一步加强，使得它可以更好地处理自然语言处理的数据。这就需要在解决训练数据有限的不利因素，和精准对话生成性等问题上更加精细而且深入的研究。

ChatGPT技术还有一些与数据量相关的缺点，随着数据量的增长，ChatGPT技术的计算本钱也在不断上升。这类情况下，与数据相关的技术变得尤其关键，需要新的算法来对数据进行有效沉淀和利用，以下降GPT模型的计算复杂度。

多模式的适应能力的不足也是ChatGPT技术暴露出来的短板之一，随着当前聊天机器人场景利用的不断深入和丰富，区别环境和情境下的语音调调和多样的话语表现形态，也在不断的激起着这方面的需求。这就需要ChatGPT技术在适应多模式和多语言的表达情势中，可以选择更加有效和具有可操作性的技术方案。

ChatGPT技术的人机交互能力方面也尚有不足。当人们在使用它进行交互的进程中，技术的交互与进程时长还有待进一步提升，ChatGPT技术如何更灵活而又自然的完成每个小细节都是需要解决的问题。

虽然临时短板的问题或者比较突出的，但这也许也能够被看成一种前进的动力，由于这些问题刺激着ChatGPT人工智能技术不断寻求和发掘创新，在人机交互、算法逻辑和数据模式处理等领域不断加强自己，以适应未来更加广泛的利用场景。ChatGPT技术的储备短板暴露能够不断地鼓励创新，让全部人工智能技术领域的进步有了非凡的归宿。