文本生成领域一直是人工智能领域中的重要领域之一，chatGPT作为一种新型的文本生成技术，在该领域中创造了惊人的突破。本文将探讨chatGPT在文本生成领域的突破，并介绍它如何生成自然流畅的语句。

甚么是chatGPT？chatGPT是一种基于谷歌的GPT2模型的开源项目，它旨在创建一个可以在各种任务上进行微调的预先训练的语言生成模型。相较于传统的文本生成技术，在大范围数据上训练的chatGPT模型可以产生更加自然、流畅的文本。

chatGPT的突破在于其递归生成文本的方式。与传统的文本生成技术区别，chatGPT采取了统一的递归生成进程，在生成文本时逐字逐句地组成输出。这类递归生成进程可以将文本的前后文本联系起来，使得生成的文本更加自然、联贯。

除此以外，chatGPT还采取了自监督学习和迁移学习的方法，进行模型的训练和优化。自监督学习利用输入和输出之间的依赖关系，以自监督方式掌握数据的特点描写。在完成初始的训练后，迁移学习将新的数据导入模型中，继续进行训练，以便更深入地理解新数据的语义信息。

通过这两种方法，chatGPT模型可以在大范围文本数据上进行训练，因此在生成文本时更加“智能”、更加自然、流畅。

chatGPT在支持生成自然流畅的语句的同时，还支持生成多元化的语句。这意味着，在文本生成时，chatGPT会成心识地添加更多的多样性和随机性，以免生成过于机械化或重复的问题。

通过指定一些关键词和语法规则，chatGPT可以生成与输入关键词相关的语法和语义丰富的文本。在基于chatGPT的利用程序中，用户只需输入一些关键词或要求，chatGPT便可以生成符合要求的自但是流畅的文本。

结论

chatGPT的突破在于其递归生成的方式和采取的自监督学习和迁移学习方法，这些方法相较于传统的文本生成技术，使得生成的文本更加自然、流畅。而且，chatGPT在支持生成自然流畅的语句的同时，还支持生成多元化的语句。不难看出，chatGPT在文本生成领域的突破将会改变人们对人工智能的认识，也将为自然语言处理和文本生成方面产生更多实际的利用场景。