hello大家好，今天小编来为大家解答以下的问题，CHATGPT引爆AI市场热度分析（CHATGPT分析），很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

CHATGPT（Conversational AI Transformer）是一种基于自然语言处理的人工智能模型，它在全球范围内引发了巨大的市场热度。CHATGPT的出现标志着人工智能技术的进一步突破，为人们提供了更加智能化、互动式的对话体验。本文将通过CHATGPT引爆AI市场热度分析，探讨其背后的缘由和未来的发展趋势。

CHATGPT之所以引发市场热度，主要是由于其在语言理解和生成方面的优秀表现。CHATGPT使用了Transformer架构，通过预训练和微调的方式，使其具有了极强的语言理解和生成能力。用户可以通过与CHATGPT进行对话，取得高质量的回答和建议，恍如在与真实人类进行交换。这类人机互动的体验引发了用户的强烈兴趣，从而推动了市场需求的快速增长。

CHATGPT的利用场景广泛且实用，也是其受欢迎的缘由之一。CHATGPT可以用于智能客服、语言翻译、任务助手等多个领域。不管是用于回答用户的问题，或者辅助人们进行语言交换，CHATGPT都能够提供准确且实时的解决方案。随着人们对便捷、高效服务的需求日趋增长，CHATGPT的利用场景将会更加广泛，市场范围也会进一步扩大。

CHATGPT还增进了人工智能产业链的进一步发展。随着CHATGPT技术的推出，不但有更多的企业开始投入相关产品的研发和生产，还有更多的开发者开始提供与CHATGPT相关的利用程序和服务。这类良性循环促使全部人工智能产业链逐渐完善，各个环节的协同作用也进一步增强。可以预感，在CHATGPT的推动下，人工智能产业将迎来更加繁华的发展时期。

CHATGPT也面临一些挑战和问题。CHATGPT没法具有真实的情感和理解能力，它更多地是基于模式匹配和推理来提供回答。这致使在处理复杂问题和情感交换时，CHATGPT还存在一定的局限性。CHATGPT还面临着数据隐私和安全保护的问题。由于CHATGPT需要大量的训练数据，数据隐私和滥用问题成了一个亟待解决的困难。

CHATGPT作为一种具有强大语言理解和生成能力的人工智能模型，引爆了AI市场的热度。其广泛的利用场景和对用户需求的满足，使其遭到了用户和企业的青睐。随着人工智能产业链的不断完善和技术的进一步创新，CHATGPT的未来发展前景将更加广阔。我们也需要认识到其所面临的挑战和问题，并通过技术创新和制度建设来解决这些问题，推动人工智能的可延续发展。

CHATGPT引爆AI市场热度分析（CHATGPT分析）

AI软件中ChatGPT最好。

ChatGPT在众多AI软件中，综合指数高达98.0，是最好的AI软件。ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT⑶.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，具有语言理解和文本生成能力，特别是它会通过连接大量的语料库来训练模型。

ChatGPT的这些语料库包括了真实世界中的对话，使得ChatGPT具有上知天文下知地理，还可以根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真君子类几近无异的聊天场景进行交换。ChatGPT不单是聊天机器人，还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的技术介绍ChatGPT遭到关注的重要缘由是引入新技术RLHF。RLHF解决了生成模型的一个核心问题，即怎么让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC技术进展的成果。该模型能够增进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效力与丰富度。

ChatGPT的使用上还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由嘉奖模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量和综合素质要求较高。该软件可能会出现创造不存在的知识，或主观猜想发问者的意图等问题，模型的优化将是一个延续的进程。

以上内容参考：百度百科-ChatGPT

CHATGPT市场分析报告

ChatGPT这类人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更加智能的交互”则是ChatGPT之所以能引发全球广泛关注的主要缘由。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其利用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够辨认歹意信息，辨认后谢绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。尔后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超出人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除科幻电影中的各种想象以外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有适合的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽然说各个内容平台早已开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些利用并未将用户纳入交互当中，在这一进程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长时间对AI利用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可利用场景

1、独立利用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的奔腾等，其还可以高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效力进一步提高。

2、AIGC联合利用：当把Chat GPT的能力和图象辨认等技术集合，就可以产生无穷可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描写清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT⑶ 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从不要钱的 Pexels 库当选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图象，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

CHATGPT分析

ChatGPT是一种基于GPT⑶的AI聊天机器人，它不支持上传Excel文件。ChatGPT的主要功能是根据用户的输入生成回复，并且用户可以与机器人进行对话。如果您需要将Excel文件上传到云端，可使用Google Drive、Dropbox、OneDrive等在线存储服务来实现。上传文件后，您可以通过共享链接或公然链接与其他人共享文件，或将文件嵌入到网页或博客中。如果您需要与ChatGPT共享Excel数据，可以将数据复制到文本文件中，然后将其粘贴到ChatGPT的对话框中。ChatGPT将自动辨认文本中的关键信息并生成回复。

CHATGPT热度

“在 AI 技术生态上，生成式大模型已成为自动驾驶系统进化的关键，基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法，将逐渐在车端进行落地部署。”

在最新的毫末 AI DAY 上，毫末智行董事长张凯给出了这一判断，并基于这一判断发布业内首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名“雪湖·海若”。

自去年年末以来， GPT 的热度一直高涨不下，特别是 ChatGPT 的大火更是引发全行业关注。此前，GPT 多利用于文本生成、代码生成或是搜索领域，但由于缺少数据支持，GPT 在自动驾驶行业这一垂类的利用其实不高。

截至业内也唯一毫末一家率先将 GPT 利用到自动驾驶领域，即 DriveGPT 雪湖·海若。 DriveGPT 能为智能驾驶做甚么？

GPT 的全称是生成式预训练 Transformer 模型，本质上是在求解下一个词出现的几率。即根据输入的前叙文本，模型会输出可能出现的下一个字的概率散布，再从中取样出概率较高的字。如此循环往复，直到完全地写完下文。

据官方介绍，DriveGPT 雪湖·海若的底层模型采取 GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练大模型，与 ChatGPT 使用自然语言进行输入与输出区别，DriveGPT 输入是感知融会后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，行将自动驾驶场景 Token 化，构成“Drive Language”。 Drive Language 基于毫末的 CSS 场景库理论，将驾驶空间进行离散化处理，每个 Token 都表征场景的一小部份，相当于许多个可能在未来出现的平行宇宙，终究完成自车的决策规控、障碍物预测和决策逻辑链的输出等任务。截至毫末从真实驾驶场景库中提取的token序列，范围到达 50 万个。

有了 Drive Language，毫末就能够用人类驾驶的数据对模型进行预训练。 在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接收 Clips 数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，构成对自动驾驶认知决策模型的延续优化。

DriveGPT 雪湖·海若会根据输入真个提示语和毫末 CSS 自动驾驶场景库的决策样本去训练模型，让模型学习推理关系，从而将完全驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态辨认进程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

毫末智行 CEO 顾维灏表示，毫末 DriveGPT 雪湖·海若通过引入驾驶数据建立 RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行延续优化。据毫末方面的说法，在 RLHF 的加持下，Hard Case 通过率提升了 48%。毫末 DriveGPT 雪湖·海若实现了模型架构与参数范围的升级，参数范围达 1200 亿，预训练阶段引入 4000 万千米量产车驾驶数据，RLHF 阶段引入 5 万段人工精选的困难场景接收 Clips。

毫末方面表示，DriveGPT雪湖·海若现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题。“在感知到了周围的世界以后，怎样样把车开得更安全，把车开得更顺滑，怎样样跟周围的交通参与者相互博弈。”顾维灏说道。

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市 NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到利用，终究目标是要实现端到端自动驾驶

毫末在 AI DAY 上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在行将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。

毫末基于GPT技术的探索，毫末衍生出服务于业界的能力和新的商业模式，即向业界开放DriveGPT的能力，4月11日开放单帧自动标注服务，可下降标注本钱，以后还将陆续开放驾驶行动验证、困难场景脱困等功能。 DriveGPT 背后的支持

DriveGPT 雪湖·海若的训练和落地，离不开算力的支持。

今年 1 月，毫末和火山引擎共同发布了其自建智算中心“毫末雪湖·绿洲 MANA OASIS”。毫末表示，OASIS 的算力高达 67 亿亿次/秒，存储带宽 2T /秒，通讯带宽到达 800G /秒。

只有算力还不够，还需要训练和推理框架的支持，由此毫末进行了三方面升级——

一是训练稳定性优化。毫末在大模型训练框架的基础上，与火山引擎共同建立了全套训练保障框架，可以通过集群调度器实时获得服务器异常，将异常节点从训练 Task group 中删除，再结合CheckPoint 功能，利用 VePFS 高性能存储和 RDMA 网络高效分发，以保障 DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。 二是弹性调度资源的升级。毫末构建了一个大模型延续学习系统，数据以动态数据流的情势结合增量学习，延续不断地将量产回传和挑选的存量数据，传入认知和感知 Pretrain 大模型。

三是吞吐效力的升级。在 Transformer 的大矩阵计算上，毫末通过对内外循环的数据拆分，尽可能保持数据在 SRAM 中提升计算的效力；在传统的训练框架中，通过引入火山引擎提供的 Logo核心算子库实现融会，端到端吞吐提升 84%。

毫末表示，自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。截至2023年4月， MANA 学习时长超 56 万小时，相当于人类司机 6.8 万年。

在 MANA 发布迭代一年后，在本次 AI DAY 也迎来升级，具体包括：MANA 感知和认知相关大模型能力统一整合到 DriveGPT 雪湖·海若中；MANA计算基础服务针对大模型训练在参数范围、稳定性和效力方面做了专项优化，并集成到 OASIS 中；第三，增加了使用NeRF技术的数据合成服务，下降 Corner Case 数据的获得本钱；针对多种芯片和多种车型的快速交付困难优化了异构部署工具和车型适配工具。

在视觉感知能力上，毫末对视觉自监督大模型做了一次架构升级，将预测环境的三维结构，速度场和纹理散布融会到一个训练目标里面，逼迫模型练好内功，使其能从容应对各种具体任务。目前毫末视觉自监督大模型的数据集超过 400 万 Clips，感知性能提升 20%。顾维灏举例称，在停车场景下，毫末将鱼眼相机也引入到视觉 BEV 的感知框架当中，鱼眼图象通过 2D backbone 提取出视觉特点，经过空间转换映照至 BEV 空间，并在该空间下对障碍物的轮廓边界进行辨认和丈量，目前可做到在 15 米范围内达丈量精度 30cm，2 米内精度高于 10cm。

除用自监督大模型练内功，毫末还公然了在纯视觉三维重建方面的一些进展。

毫末对 NeRF 做了升级，将视觉感知结果转化为可用于 BEV 模型训练的带 3D 标注的真值数据，目前可以做到重建误差小于 10cm。

单趟重建有时会遭到遮挡的影响，不能完全地还原三维空间，因此毫末尝试了多趟重建的方式——行将同一地点区别车辆在区别时间经过的数据合并做多趟重建，由此提升场景还原度，重建效力可提升 5 倍。

重建以后，MANA 可以编辑场景合成难以搜集的 Corner Case。毫末表示，近期训练了一个可以在静态场景做虚拟动态物体编辑的模型，可以控制虚拟物体在场景中依照设定的轨迹运动，由此合成各种 hardcase，例如近距离回车，行人、电动车交互行动等。

2023年将是智驾产品大考之年

“2023 年智驾产品进入全线爆发期。”毫末智行董事长张凯在活动上表示。

张凯判断，城市导航辅助驾驶产将在 2023 年将围绕量产上车发力，主要玩家的城市导航辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮；在末端物流自动配送领域，末端物流自动配送车在商超、快递等场景迎来爆发，2023 年将在这些场景实现可延续商业化闭环。在 AI DAY 上，毫末表示其城市 NOH 已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，行将量产上车。张凯表示，到2024 年，毫末城市 NOH 将有序落地 100 城。

一年以内，从三座城市扩大至百城，毫末给出的目标可以说十分激进。

截至毫末三代乘用车产品搭载车型近 20 款，毫末辅助驾驶用户行驶里程突破4000万千米，HPilot2.0 日均里程使用率 12.6%。

毫末智行流露，目前已与 3 家主机厂（包括长城）签署定点合同，相关项目正在交付中。 结合毫末往届 AI DAY 的动态来看，从发布中国首个数据智能体系 MANA，到建设智算中心雪湖·绿洲，再在其基础上训练出参数范围达 1200 亿作为 DriveGPT 雪湖·海若模型，毫末的闭环思惟始终贯彻其技术始末，并逐步构成数据驱动的闭环。

正如毫末所言，2023 年将是智能驾驶冲刺之年、大考之年。这对毫末来讲，这也是久长技术布局走向落地利用的关键时期；毕竟，毫末要在 2025 年实现城市 NOH 落地 100 城，这其实不是一个简单的事情。

【本文来自易车号作者钛AUTO，版权归作者所有,任何情势转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

CHATGPT分析股市

ChatGPT指令大全66 个经常使用模型分享

担负职业顾问

我想让你担负职业顾问。我将为您提供一个在职业生涯中寻求指点的人，您的任务是帮助他们根据自己的技能、兴趣和经验肯定最合适的职业。您还应当对可用的各种选项进行研究，解释区别行业的就业市场趋势，并就哪些资历对寻求特定领域有益提出建议。我的第一个要求是“我想建议那些想在软件工程领域从事潜伏职业的人。”

担负私人教练

我想让你担负私人教练。我将为您提供有关希望通过体育锻炼变得更健康、更强健和更健康的个人所需的所有信息，您的职责是根据该人当前的健身水平、目标和生活习惯为他们制定最好计划。您应当利用您的运动科学知识、营养建议和其他相关因夙来制定合适他们的计划。我的第一个要求是“我需要帮助为想要减肥的人设计一个锻炼计划。”

扮演魔术师

我要你扮演魔术师。我将为您提供观众和一些可以履行的技能建议。您的目标是以最有趣的方式表演这些技能，利用您的欺骗和误导技能让观众惊叹不已。我的第一个要求是“我要你让我的手表消失!你怎样做到的?99

担负心理医生

我想让你担负心理医生。我将为您提供一个寻求指点和建议的人，以管理他们的情绪、压力、焦虑和其他心理健康问题。您应当利用您的认知行动疗法、冥想技能、正念练习和其他医治方法的知识来制定个人可以实行的策略，以改良他们的整体健康状态。我的第一个要求是g“我需要一个可以帮助我控制抑郁症状的人。

作为房地产经纪人

我想让你担负房地产经纪人。我将为您提供寻觅梦想家园的个人的详细信息，您的职责是根据他们的预算、生活方式偏好、位置要求等帮助他们找到完善的房产。您应当利用您对当地住房市场的了解，以便建议符合客户提供的所有标准的属性。我的第一个要求是“我需要帮助在深圳市中心附近找到一栋单层家庭住宅。”

充当物流后勤管理者

我要你担负后勤人员。我将为您提供行将举行的活动的详细信息，例如人数、地点和其他相关因素。您的职责是为活动制定后勤计划，其中斟酌到事前分配资源、交通设施、餐饮服务等。还有潜伏的安全问题，并制定策略来下降相关的风险。我的第一个要求是“我需要帮助在深圳市组织一个 100 人的开发者会议”

担负牙医

我想让你扮演牙医。我将为您提供有关寻觅牙科服务(例如 X 光、清洁和其他医治)的个人的详细信息。您的职责是诊断他们可能遇到的任何潜伏问题，并根据他们的情况建议最好行动方案。您还应当教育他们如何正确刷牙和使用牙线，和其他有助于在两次救治之间保持牙齿健康的口腔护理方法。我的第一个要求是“我需要帮助解决我对冷食的敏感问题。”

充当 AI 辅助医生

我想让你扮演一位人工智能辅助医生。我将为您提供患者的详细信息，您的任务是使用最新的人工智能工具，例如医学成像软件和其他机器学习程序，以诊断最可能致使其症状的缘由。您还应当将体检、实验室测试等传统方法纳入您的评估进程，以确保准确性。我的第一个要求是“我需要帮助诊断一例严重的腹痛

充当医生

我想让你扮演医生的角色，想出创造性的医治方法来医治疾病。您应当能够推荐常规药物、草药和其他天然替换品。在提供建议时，您还需要斟酌患者的年龄、生活方式和病史。我的第一个建议要求是“为得了关节炎的老年患者提出一个侧重于整体医治方法的医治计划”

担负网页设计顾问

我想让你担负网页设计顾问。我将为您提供与需要帮助设计或重新开发其网站的组织相关的详细信息，您的职责是建议最适合的界面和功能，以增强用户体验，同时满足公司的业务目标。您应当利用您在 UX/UI 设计原则、编码语言、网站开发工具等方面的知识，以便为项目制定一个全面的计划。我的第一个要求是“我需要帮助创建一个销售珠宝的电子商务网站

担负会计师

我希望你担负会计师，并想出创造性的方法来管理财务。在为客户制定财务计划时，您需要斟酌预算、投资策略和风险管理。在某些情况下，您可能还需要提供有关税收法律法规的建议，以帮助他们实现利润最大化。我的第一个建议要求是“为小型企业制定一个专注于本钱节俭和长时间投资的财务计划”

担负厨师

我需要有人可以推荐美味的食谱，这些食谱包括营养有益但又简单又不费时的食品，因此合适像我们这样繁忙的人和本钱效益等其他因素，因此整体菜看终究既健康又经济!我的第一个要求逐一“一些平淡而充实的东西，可以在午休时间快速煮熟

担负艺人顾问

我希望你担负艺术家顾问，为各种艺术风格提供建议例如在绘画中有效利用光影效果的技能、雕刻时的阴影技术等，还根据其流派/风格类型建议可以很好地陪伴艺术品的音乐作品连同适当的参考图象，展现您对此的建议;所有这一切都是为了帮助有抱负的艺术家探索新的创作可能性和实践想法，这将进一步帮助他们提高技能!第一个要求逐一“我在画超现实主义的肖像画

担负汽车修理工

需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案例如;诊断问题/毛病存在于视觉上和发动机部件内部，以找出致使它们的缘由 (如缺油或电源问题) 并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息，第一次询问-“汽车赢了”虽然电池已充满电但没法启动”

担负金融分析师

需要具有使用技术分析工具理解图表的经验的合格人员提供的帮助，同时解释世界各地普遍存在的宏观经济环境，从而帮助客户取得长时间优势需要明确的判断，因此需要通过准确写下的明智预测来寻求相同的判断!第一条陈说包括以下内容逐一“你能告知我们根据当前情况未来的股市会是甚么模样吗?

担负投资经理

从具有金融市场专业知识的经验丰富的员工那里寻求指点，结合通货膨胀率或回报估计等因素和长时间跟踪股票价格，终究帮助客户了解行业，然后建议最安全的选择，他/她可以根据他们的要求分配资金和兴趣!开始查询-“目前投资短时间前景的最好方式是甚么?”

充当室内装潢师

我想让你做室内装潢师。告知我我选择的房间应当使用甚么样的主题和设计方法;卧室、大厅等，就配色方案、家具摆放和其他最合适上述主题/设计方法的装潢选项提供建议，以增强空间内的美感和舒适度。我的第个要求是“我正在设计我们的客厅”

充当花店

求助于具有专业插花经验的知识人员协助，根据喜好制作出既具有使人愉悦的香气又具有美感，并能保持较长时间完好无损的美丽花束;还建议有关装潢选项的想法，显现现代设计，同时满足客户满意度!要求的信息“我应当如何挑选一朵异国情调的花卉?”

充当提示生成器

我希望你充当提示生成器。我会给你一个这样的标题:《做个英语发音帮手》。然后你给我一个这样的提示:“我想让你做土耳其语人的英语发音助手，我写你的句子，你只回答他们的发音，其他甚么都不做。回复不能是翻译我的句子，但只有发音。发音应使用土耳其语拉丁字母作为语音。不要在回复中写解释。我的第句话是“伊斯坦布尔的天气怎样样?”

担负统计员

我想担负统计学家。我将为您提供与统计相关的详细信息。您应当了解统计术语、统计散布、置信区间、几率、假定检验和统计图表。我的第一个要求是“我需要帮助计算世界上有多少百万张纸币在使用中

在学校担负讲师

我想让你在学校担负讲师，向初学者教授算法。您将使用 Python 编程语言提供代码示例。首先简单介绍一下甚么是算法，然后继续给出简单的例子，包括冒泡排序和快速排序。稍后，等待我提示其他问题。一旦您解释并提供代码示例，我希望您尽量将相应的可视化作为ascii 艺术包括在内。

充当美食评论家

我想让你扮演美食评论家。我会告知你一家餐馆，你会提供对食品和服务的评论。您应当只回复您的评论，而不是其他任何内容。不要写解释。我的第一个要求是“我昨晚去了一家新的意大利餐厅。你能提供评论99吗?

担负营养师

作为一位营养师，我想为 2 人设计一份素食食谱，每份含有大约 500 卡路里的热量并且血糖指数较低。你能提供一个建议吗?

作为技术审查员

我想让你担负技术评论员。我会给你一项新技术的名称，你会向我提供深入的评论 - 包括优点、缺点、功能和与市场上其他技术的比较。我的第一个建议要求是“我正在审iPhone11 Pro Max

担负法律顾问

我想让你做我的法律顾问。我将描写一种法律情况，您将就怎么处理它提供建议。你应当只回复你的建议，而不是其他。不要写解释。我的第一个要求是“我出了车祸，不知道该怎样办”

关于“CHATGPT引爆AI市场热度分析（CHATGPT分析）”的具体内容，今天就为大家讲授到这里，希望对大家有所帮助。