hello大家好，今天来给您讲授有关ChatGPT人工智能自我迭代（人工智能ChatGPT）的相关知识，希望可以帮助到您，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

ChatGPT人工智能自我迭代（人工智能ChatGPT）是一种新兴的人工智能技术，旨在通过自我学习和不断迭代来提高其智能水平和交换能力。这类技术的出现将在许多领域带来革命性的影响，并为人类社会带来许多史无前例的机会和挑战。

ChatGPT人工智能自我迭代是在GPT模型的基础上进行改进和优化的产物。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，它通过大范围训练语料库来预测下一个词的几率散布，从而实现了自然语言的生成和理解。传统的GPT模型在语言理解和生成方面还存在一些局限性，比如对复杂的逻辑推理和上下文的理解能力较弱。

为了解决这些问题，研究人员对GPT模型进行了改进，引入了自我学习和自我迭代的机制。ChatGPT人工智能自我迭代通过与人类进行大范围的对话训练，并根据人类的反馈进行调剂和优化，从而不断提高其智能水平和交换能力。这类自我迭代的进程类似于人类的学习和进化，通过不断试错和纠正来逐渐改进。

ChatGPT人工智能自我迭代在许多领域都有着广泛的利用潜力。在医疗领域，它可以用于辅助医生进行诊断和医治决策，提供精准的医疗建议和指点。在教育领域，它可以用于个性化教育，根据学生的特点和需求提供定制化的学习内容和策略。在客服领域，它可以用于自动化客户服务，提供快速、准确和个性化的解答和支持。

ChatGPT人工智能自我迭代也面临着一些挑战和风险。数据隐私和安全问题，大范围的对话数据可能触及敏感信息，需要公道的数据保护机制和隐私规范。人工智能的价值观和道德问题，ChatGPT人工智能的回答和行动可能遭到训练数据的偏见和局限性影响，需要对其进行监督和规范。自我迭代的进程也需要适合的监督和调控，以免出现不公道的结果和行动。

为了克服这些挑战，我们需要建立健全的法律和伦理框架，明确人工智能的使用和发展原则。加强对数据安全和隐私的保护，提高人工智能的透明度和可解释性，使其更加可信和可靠。还需要加强对人工智能的监管和评估，确保其符合社会和人类的利益。

ChatGPT人工智能自我迭代是一种具有巨大潜力和挑战的新兴技术。它将在许多领域带来革命性的影响，但也需要我们公道规范和引导其发展，以实现人工智能的可延续发展和利益最大化。通过合作和共同努力，我们可以共同创造一个更加智能和人性化的未来。

ChatGPT人工智能自我迭代（人工智能ChatGPT）

撰文 / 吴 静

编辑 / 张 南

设计 / 师 超

如火如荼的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。

3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公然信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT⑷更强大的AI系统，暂停时间最少6个月。马斯克、苹果联合开创人Steve Wozniak、Stability AI开创人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已签署公然信。

该公然信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360团体开创人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这类进化速度恐怕用指数级都很难描写。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT⑹或者GPT⑻或者GPT⑴0。”

周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫出现。就是很多智能功能就出现了，那末意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就能够看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑最少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭受伦理的挑战。

ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者利用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT⑷。GPT⑷是多模态大模型，即支持图象和文本输入和文本输出，具有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT⑷的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入情势、在专业领域的学习能力更强。第二天，百度开创人、董事长兼首席履行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、乃至是对标GPT⑷，门坎是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉或者有很多不完善的地方。”

此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但第二天，百度股票再度拉升，涨幅超13%。

作为国内第一家公然对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝绝不影响其商业化变现。

据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作火伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推动智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT

“文心一言确切不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是甚么模样，今天大家已习惯GPT⑷，GPT⑷的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”

面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。

诚然，如李彦宏所言，不管是哪家公司，都不可能靠突击几个月就可以做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

深耕AI领域十余年，百度确切是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和利用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等利用，各个层面都有自研技术。

但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部份业内人士其实不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360团体开创人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT⑷的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长时间主义精神，迎头遇上。

十月怀胎，一朝分娩。但在部份业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，乃至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在利用领域很快就可以追上去，乃至在范围利用这块比海外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，

“文心一言被迅速推出，是由于市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作火伴需要。”在发布会上，李彦宏流露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作火伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在延续爬升。汽车X文心一言

车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？二者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，或者“质”的改变？

如果你把上述发问给到文心一言，你会得到以下回答：

文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：

更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车辨认和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调理空调温度等。

更准确的导航系统：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。

更好的车载文娱体验：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载文娱体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载文娱体验。

我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT以后，对汽车的期许。

作为海外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报导，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另外一个台阶。

在他的料想中，ChatGPT不但可以帮助车主获得车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提示车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取甚么行动，或在车辆信息文娱系统上通过视频演示来指点用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

ChatGPT不但可以极大地改良汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能之外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以履行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几近已成为必定趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点依然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及利用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及利用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。

当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务遭到了企业火伴的广泛关注，已收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举行的发布会改成面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交换互动。3月27日以后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融会百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交换的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。

虽然诸多车企都纷纭表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的情势搭载到新车上。

也有业内人士表示，对车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短时间内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步视察。

但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己成心识的程度，汽车X 最早进的人工智能利用后，其发展前景也也许将远超大家想象。被点燃的大模型比赛

遭疯抢的不单单是文心一言，还有百度文心一言员工。

ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人材也备受追捧。

谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纭跳槽到了OpenAI，谷歌大脑最少失去4名核心成员。有消息称，国内，部份科技公司也把眼光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。

人材争取的背后是人工智能的争取战，而这最后或者大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支持正是大模型。没有对大模型的长时间投入，就不会诞生ChatGPT这样的利用。”

德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人材储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，由于像ChatGPT这类后续的验证阶段一定要要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一名智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）

国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。

百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型和多模态大模型方面。

2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支持任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。

此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力到达L4水平，利用能力到达L3水平。

2022年4月，腾讯首次对外表露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发气力，完全覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan前后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依托HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特点发掘、文案创意生成等方面的利用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大范围预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要利用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝衣饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛利用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“行将上线”。

天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

明显，大模型比赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。

参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券

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人工智能能够自我迭代吗

：随着人工智能的飞速发展，很多人都在耽忧人工智能会不会会超出人类、乃至毁灭人类，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为或许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会心识到这个问题的严重性。很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案或许只是由于他们的直觉，而真实的缘由恐怕连他们自己也不清楚，比如有的人可能会说由于自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超出人类，而另外一类人或许会说由于人工智能也是由人制造的，所以不会超出人类。常人这么思考问题或许不能算错，但是作为一位IT人，一定要学会用工程的思惟来思考问题，而不是靠自己的直觉，本篇文章就带大家了解一下吴军老师是怎么用工程的思惟论证这个问题的：图灵机是甚么？

图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全球智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯.诺依曼两个人了（而后者被认为的智力乃至超出了爱因斯坦）。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：1.世界上会不会所有的数学问题都有明确的答案？2.如果有明确答案，会不会可以通过有限步骤的计算得到答案？3.对那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全球正在设计的计算机，从解决问题的能力来说，都没有超越图灵机的范畴。人工智能的边界在哪里？

解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？

其实给出图灵思考问题的答案就能够得到结论了：世界上有很多问题，其中只有一小部份是数学问题在数学问题中，只有一小部份是有解的在有解的问题中，只有一小部份是理想状态的图灵机可以解决的在后一类问题中，又只有一部份是今天实际的计算机可以解决的而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部份吴军老师把这个问题画成了一张图：

这里写图片描写至此，我们应当可以得到问题的答案了：

人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部份。对人工智能来说，个人觉得现在世界没有解决的问题太多，不管是人或者机器（实际上是背后编写程序的人），都应当想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个人工智能是不是取代人类

人工智能ChatGPT

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

ChatGPT能自我迭代吗

撰文 / 吴 静编辑 / 张 南设计 / 赵昊然

从某种角度说，场景实验室开创人、新物种研究院专家吴声把自己的演讲也演变成了一种新物种。

2019年前后，他和几位好友揣摩并实践出来一种演讲情势，他们把个人演讲用类似商业演唱会的概念展现出来，同时配有超炫的舞台，硕大的屏幕，底下的听众犹如在听一场演唱会。

一名记者形容他们“像憋了一年攒出一张新专辑的流行歌手，体力脑力一起上，新辞汇、新概念，喷涌而出。”

吴声首次出现在汽车商业评论的舞台上是2020年底的轩辕大学跨年演讲，地点在北京汽车博物馆。演讲短短10分钟，他开场提及了亚马逊开创人杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）开会时总会安排的一张空椅子，而3年以后，在武汉举行的第十五届中国汽车蓝皮书论坛上，他依然提及了贝索斯的这把空椅子。

“游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙……汽车新物种关键一个是越级的成长体验。新汽车最重要的逻辑不但是移动终端，不但是数据仓库，不但是流量入口，不但是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，固然包括了高速的数据仓库。”吴声在演讲中说。

关于新汽车的概念，行业内已讨论多年。区别的是，吴声用定义或思考新物种的框架来定义或描写新汽车，加上多年场景研究的方法论，他给出了一个超出行业既定的理性逻辑以外对新汽车的思考。吴声演讲的最大特别是用文科生的语言来描写汽车行业的新技术、新工艺和新审美，那些文艺的辞汇和诗句都妥当在那些烧脑的专业术语和逻辑上。

以下是吴声的演讲实录，内容略有删减。

感谢贾可兄请我。我根据贾可老师的“汽车新物种”主题做了很长的准备，前天飞机上我才把标题写好，叫做“为何汽车新物种不能被计划”。

新工艺新材料新审美与三电技术的组合今天讨论“为何汽车新物种不能被计划”的时候，其实由于我要向大家推荐一本书，这是OpenAI两位科学家写的一本书叫做《为何伟大不能被计划》。我觉得可能对每位在今天去做汽车新品类定义和创设，在抛弃我们的肌肉记忆时，让我们以空杯心态重新来理解新汽车为何来源于数字化。这句话我斟酌了大概7遍：是新材料、新工艺、新审美与三电技术的数字化叠加的乘法效应定义万物车联。

刚刚一分钟前，我们一名做固态电池的朋友问我怎样理解今天的固态电池产业，毫无疑问这是极为正确的方向，但是戴森准备造车的时候，首先并购了美国的固态电池公司。但是在他问我，我不是这个业界的专业人士，我第一感觉是量产的难度，工艺、利用场景的落地，基于本钱体验效力，我们遇到的卡脖子工程真的需要我们重新思考，你是新材料吗？你是新工艺吗？你是新审美吗？

所以它和三电技术绝对不是一个简单的几何级加法效应，它的本质是数字化的乘法效应。我们进入万物车联的世纪，其实就是我们在定义为何它是New Auto，为何它是Smart Mobility，大家注意，它从头到脚，每个毛孔和血管全都是新的，从数字座舱到透明工厂，从电池技术到散布式能源，从机器人到DTC，这个DTC，既是Direct to Consumer，更是Direct to Context，更是Direct to Community。

游戏的规则和范式是本质性的转移和迁徙，我们乃至可以这样说，新汽车那末多定义，但是今天我或者愿意在汽车蓝皮书论坛说新汽车最重要的逻辑不但是移动终端，不但是数据仓库，不但是流量入口，不但是用户的生活方式体验，新汽车的确是智能的移动空间，固然包括了高速的数据仓库。

它固然是软件定义汽车，是软件驱动硬件，它固然包括了OTA，更重要的是场景OTA，它固然包括了车规级一系列消费电子利用，是车载利用的开产生态，它固然包括了Apple Vision Pro，能不能和华为求得和解，在国内也能够用Vision Pro这个华为注册的商标，但是本质上是从2016年他们就深入了空间智能、空间感知、空间计算，固然它包括了新的内容，一切我们在手机屏幕上的内容，一切在线下新的内容，都在新的空间计算范畴里被重新定义体验，重新定义作甚沉醉式。

我觉得今天午饭的时候，有朋友讲到一个小孩的观点，我深以为然，他说你们汽车业怎样看待Apple Vision Pro？本质上这其实不是一个完成度颇高，又完成度有极大缺憾的产品，重要的是用户的注意力时间、用户的体验正在被无情的跨界打击。我们因此可以判断，从加速度位移工具，到高性能AGI助理，人车交互的大模型与小场景，每辆车都是大模型，但它是传感器文明，更是随机灵慧的解决方案。

越级的成长体验今天早饭和阿维塔李鹏程兄（阿维塔科技副总裁）谈到阿维塔的时候，他说，我好像是自己的节奏，是取悦自我的解决方案，他好像不在做车。昨天晚上我见到曹东杰兄，我也坐在猛士的车里面，那一瞬间我的确感觉到作甚刑天舞干戚，猛志固常在。

我们乃至可以这样说，我们今天在谈论这些智能移动空间，谈论高性能的AGI助理，正是我们进入了这类生活方式的周期，所以汽车新物种不能被计划，我们只有看到出现的独特场景，出现出独特场景我们才能提案智能生活。

今天早上，吴伯凡院长特别提到，他也是我们新物种研究院院长，我们看到的那一种不负自己、不负时期，这是一个目标，但这个进程中他特别举例了亚马逊，董事会总是有个空的位置，我告知大家这叫为谁留的空椅子，你的空椅子为谁而留，所以我说汽车新物种关键一个是越级的成长体验。

单伟兄（北京研究总院副院长）坐在台下，虽然我和他见面不多，但和他的同事，由于考拉的项目，我们俩可以用一个词叫做耳撕鬓磨，我们斟酌能不能把奢华车的功能基于亲子，让丰田埃尔法，让我们看到MPV的场景基于我们理解的亲子构成一个新的解决方案，这就是越级成长体验。

场景没有边界，但是这类无界的融会它的精华系统永久以客户需求的痛点洞察，永久以消费者的数字生活方式周期那一些时时刻刻作为我们真正意义上的研发出发点和终点。

我常常说人是场景，人在延伸，我更说始终究人，我自己重新写了这些关键词，关于新物种的思考，根据贾可老师的全部要求，新物种专场能不能对汽车业有更多跨界性的、打劫式的思考。大家可能会觉得，为何是空间游戏，作甚屏幕主义，移动会议能成绩一个出色的SKU吗？AI写作与我有甚么关系，Live House究竟是在年轻潮酷的Shopping Mall，或者说它本身也应当成为我们每一个人的移动空间的新表达，不是Apple Vision Pro，我把它称之为X Vision Pro，我们看待世界的方式，我们理解空间的能力，我们感知社交网络，我们都需要新的路径，也需要新的产品，需要新的解决方案，让我们重置我们的操作系统。

各位，这就是小兴趣驱动，你是谁？谁就会成为你自己算法的养成和成长，你是谁就定义了伟大而隐蔽的信号。这就是Community，这就是越边沿越主流，只有离散才能看到新的引爆和可能性。

我相信这是为何我们如此强调原创内容的价值，当我们在谈论汽车新物种的时候，我说内容的价值，一个条件定义是一定要是原创内容体系，是智能空间感知、认知与风格计算，才能感动我们每个日趋挑剔的柔软内心，当我们在谈论甚么是汽车新物种的时候，它一定由于我们在人心的计算上成了我们自己独特的连接，进而这个连接成了日积月累的陪伴，所谓生活方式的本质是无意识，是下意识所泄漏的审美，是基于陪伴长时间以来的一种自但是然和瓜熟蒂落。

我们巨浪四期有一名年轻学员叫张广浩，前不久我们在上海有一次研讨会，根据贾可老师的要求，讨论今天年轻的造车机会在哪里的时候，我觉得我们谈论一个词叫做新下沉。

我觉得当时对我震动最大的点在于，我们在谈论下沉其实不是荣幸咖，蜜雪冰城，不是古茗，不是一点点，不是乙醇，在一二线城市习以为常的瑞幸、星巴克，它不应当表现为在三四线城市是一个快速外卖到店自提的产品。

我们需要的是从产品到空间，从审美到社交的完全解决方案，每一个人都不应当被俯视和仰视，在同等对话时期里面，只有原创内容才能直击叩问我们的内心，只有这样的原创内容才能叩问我们作甚移动格式。导航的生活服务可不可以有更多移动性解决方案，亲子共读的空间能力和空间接力能不能成为全新的场景切换，怎样IP重置，门店的复合空间是甚么样的Solution，新的汽车社交究竟是哪种色彩和设计的语言，是人车共存、人车共同进化的全新社交阵列，它真的叫做场景社交吗，买手式风格但是风格买手在一片荒芜的场景里如此多的时间，它为何没有成长为我们期待的新物种呢。

很多年前，我在服务腾讯智慧出行的时候，我特别提到了车载微信不是微信，今天如果我给各位朋友发微信语音，连续四个58秒、59秒，你们会觉得我是不懂商务礼仪和没有社交礼貌的人，但是在车载微信只有高精度的语音交互才是真实的数字助理，所以车载微信不是微信。甚么变了，LOGO没有变，色彩没有变，文本转化能力没有变，只是利用场景变了。

AI带来的出现我们在判断所有变化也是由于我们所进入的共创周期，我们进入的共建时期，需要不单单是简单的利他或是简单的自我社群共益，汽车新物种一定是超级用户场景，是社群反馈驱动的敏捷生长，渐渐地它长成了你不熟习的模样，暴露年龄的秘密。孟庭苇有一首歌是这么唱的“我听说开始都是真的，后来渐渐变成假的。”只有贾可兄和曹东杰兄会心一笑。

其实我们想表达的核心在于，这是AI原住民的宿命，我们每一个人此时此刻都在被手机归驯，我们的取得感表现为我拍故我在。我们刚刚结束午饭时间，多少人是先让手机吃饭再让自己下筷，是由于我们规驯的气力无处不在，福柯是这么说的，“当我们在寻求一种惩罚机制时，是由于我们对权利的误解，让我们自己认为是自主者，但是我们历来被操控”。

理解AI原住民，理解数字化原住民的本质恰正是由于我们在谈论今天关于汽车新物种需要重新思考的关键词。是不是是智能时尚，我的汽车ID和我的社交ID，我的虚拟专办和我的数字身份到底怎样构成一个新的虚拟IP，怎样增强现实，我们今天所定义的时间观，毫无疑问，每一个人都在诠释一句话叫做汽车用户的悲喜其实不相同，由于我们深入知道，我们沉醉于此，我们何所来，我们何所去，每一个人都在定义属于自己的生成式的人工智能，每一个人都在成为自己的AGI。

我想，基于AGI的思考，就像我刚才所推荐的《为何伟大不能被计划》里面所说的一样，汽车新物种不是被预设和计划的，中心化的造车逻辑正在一个又一个高精度的模块化所重新定义的去中心化的积木体系里面去重新演变。好奇心算法，我们深入具体问题才能和用户认知共同进化那些无尽的场景。

我想，我们之所以有这样的思考，也是由于我们对AGI所知甚少，对ChatGPT所带来的效力，带来的内容生产，带来的生活方式变化，我们误认为所知甚多，其实成功的关键历来都是在于我们要面对一个不断变化的环境，始终保持开放的态度，所以大家会发现，为何在OpenAI下面我列的是FSD，你不要认为这是自动驾驶、不要认为这是定阅式服务，不要认为这是特斯拉又一次对我们的启发和挑战，NO，它就是和OpenAI在进行AGI的最好范本和最优世界。

新物种就是它长成了汽车的模样，它渐渐地基于不断变化的环境所构成适应，基于开发的态度构成了迭代，最后它成了新物种，它从脆弱到固化，就是我们看到的汽车新品类诞生，然后伟大的商业历来适于危时，我们需要在具体的智慧里面Step by step，这样一种点点滴滴，这样一种一步一个脚印，鲁迅说“不怕的人眼前有路”，但是胡适说“谁说真谛无穷，进一寸有一寸的万幸”，谢谢各位！

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人工智能自我迭代甚么意思

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过摹拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种摹拟和延伸人类智能的技术，可让计算机系统通过自主学习和演变，逐步取得愈来愈高的智能水平。人工智能已利用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。

关于“ChatGPT人工智能自我迭代（人工智能ChatGPT）”的具体内容，今天就为大家讲授到这里，希望对大家有所帮助。