hello大家好，我是本站的小编子芊，今天来给大家介绍一下ChatGPT商业变现方式（ChatGPT怎样变现）的相关知识，希望能解决您的疑问，我们的知识点较多，篇幅较长，还希望您耐心浏览，如果有讲得不对的地方，您也能够向我们反馈，我们及时修正，如果能帮助到您，也请你收藏本站，谢谢您的支持！

ChatGPT商业变现方式（ChatGPT怎样变现）

随着人工智能技术的不断发展，GPT⑶模型的出现引发了广泛关注。GPT⑶是由OpenAI公司开发的一种自然语言处理模型，它具有强大的语言生成能力，能够摹拟人类的对话，并生成逼真的文本内容。这为商业化利用提供了巨大的潜力。ChatGPT如何进行商业变现呢？以下是一些ChatGPT商业变现方式的探讨。

1. 建立语言交互平台

ChatGPT可以被用来构建一个多功能的语言交互平台，用户可以通过平台与ChatGPT进行对话和交换。平台可以提供在线客服、智能问答、语言翻译、智能助手等各种功能，为用户提供便利的语言交互服务。通过提供付费定阅或按需付费的模式，平台可以实现商业变现。

2. 个性化广告推荐

ChatGPT可以根据用户的对话内容和偏好，为其提供个性化的广告推荐。通过分析用户的对话内容，ChatGPT可以了解用户的兴趣和需求，并根据这些信息向用户推荐相关的广告内容。这样一来，广告商可以通过ChatGPT获得更加有针对性的广告展现，并提高广告投放的效果。

3. 智能文本生成工具

ChatGPT可以用作智能文本生成工具，为用户提供高质量的文本内容。可以将ChatGPT利用于文章写作、广告文案、新闻摘要生成等场景，为用户提供快速、准确的文本生成服务。用户可以通过定阅或按需付费的情势使用这些工具，实现商业变现。

4. 语言数据分析和发掘

ChatGPT可以对大量的语言数据进行分析和发掘，提取有价值的信息。这些信息可以用于市场调研、用户画像分析、舆情监测等领域，为企业提供更加准确和精细的数据支持。企业可以将这些数据服务化，通过付费方式提供给用户，实现商业变现。

5. 语言智能教育

ChatGPT可以用于展开语言智能教育，为用户提供个性化的学习辅助。通过对用户的语言和学习情况进行分析，ChatGPT可以为用户提供智能化的学习建议和个性化的教育资源。学生和教育机构可以通过定阅或按需付费的方式使用这些教育服务，实现商业变现。

ChatGPT在商业变现方面具有广阔的利用前景。通过建立语言交互平台、个性化广告推荐、智能文本生成工具、语言数据分析与发掘和语言智能教育等方式，可以为用户提供丰富的语言智能服务，并实现商业价值。商业变现的也需要重视保护用户隐私和数据安全，确保用户的利益和权益得到充分的保护。这样一来，ChatGPT的商业变现才能更加可延续和稳健地发展。

ChatGPT商业变现方式（ChatGPT怎样变现）

撰文 / 吴 静

编辑 / 张 南

设计 / 师 超

如火如荼的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。

3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公然信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT⑷更强大的AI系统，暂停时间最少6个月。马斯克、苹果联合开创人Steve Wozniak、Stability AI开创人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已签署公然信。

该公然信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360团体开创人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这类进化速度恐怕用指数级都很难描写。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT⑹或者GPT⑻或者GPT⑴0。”

周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫出现。就是很多智能功能就出现了，那末意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就能够看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑最少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭受伦理的挑战。

ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者利用。

3月15日，OpenAI正式推出GPT⑷。GPT⑷是多模态大模型，即支持图象和文本输入和文本输出，具有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT⑷的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入情势、在专业领域的学习能力更强。第二天，百度开创人、董事长兼首席履行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、乃至是对标GPT⑷，门坎是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉或者有很多不完善的地方。”

此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但第二天，百度股票再度拉升，涨幅超13%。

作为国内第一家公然对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝绝不影响其商业化变现。

据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作火伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推动智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT

“文心一言确切不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是甚么模样，今天大家已习惯GPT⑷，GPT⑷的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”

面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。

诚然，如李彦宏所言，不管是哪家公司，都不可能靠突击几个月就可以做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

深耕AI领域十余年，百度确切是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和利用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等利用，各个层面都有自研技术。

但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部份业内人士其实不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360团体开创人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT⑷的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长时间主义精神，迎头遇上。

十月怀胎，一朝分娩。但在部份业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，乃至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在利用领域很快就可以追上去，乃至在范围利用这块比海外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，

“文心一言被迅速推出，是由于市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作火伴需要。”在发布会上，李彦宏流露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作火伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在延续爬升。汽车X文心一言

车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？二者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，或者“质”的改变？

如果你把上述发问给到文心一言，你会得到以下回答：

文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：

更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车辨认和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调理空调温度等。

更准确的导航系统：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。

更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。

更好的车载文娱体验：文心一言可以通过语音辨认和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载文娱体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载文娱体验。

我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT以后，对汽车的期许。

作为海外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报导，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另外一个台阶。

在他的料想中，ChatGPT不但可以帮助车主获得车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提示车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取甚么行动，或在车辆信息文娱系统上通过视频演示来指点用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

ChatGPT不但可以极大地改良汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能之外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以履行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几近已成为必定趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点依然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及利用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及利用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。

当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务遭到了企业火伴的广泛关注，已收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举行的发布会改成面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交换互动。3月27日以后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融会百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交换的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。

虽然诸多车企都纷纭表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的情势搭载到新车上。

也有业内人士表示，对车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短时间内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步视察。

但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己成心识的程度，汽车X 最早进的人工智能利用后，其发展前景也也许将远超大家想象。被点燃的大模型比赛

遭疯抢的不单单是文心一言，还有百度文心一言员工。

ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人材也备受追捧。

谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纭跳槽到了OpenAI，谷歌大脑最少失去4名核心成员。有消息称，国内，部份科技公司也把眼光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。

人材争取的背后是人工智能的争取战，而这最后或者大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支持正是大模型。没有对大模型的长时间投入，就不会诞生ChatGPT这样的利用。”

德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人材储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，由于像ChatGPT这类后续的验证阶段一定要要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一名智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）

国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。

百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型和多模态大模型方面。

2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支持任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。

此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力到达L4水平，利用能力到达L3水平。

2022年4月，腾讯首次对外表露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发气力，完全覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan前后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依托HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特点发掘、文案创意生成等方面的利用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大范围预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要利用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝衣饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛利用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“行将上线”。

天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

明显，大模型比赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。

参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券

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ChatGPT开启商业变现

技术类工作，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是由于像ChatGPT这样的人工智能善于相对准确地处理数字。这点其实也不希奇，已有多位程序员验证过了，ChatGPT真的可以编程，乃至比人类编程的bug还要少。第二种就是媒体类工作，包括广告、技术写作、新闻和任何触及内容创作的角色，都可能遭到ChatGPT和类似情势的人工智能的影响。再往下就是律师助理、法律助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、个人财务顾问、交易员、平面设计师、会计师及客服人员等等。上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿......AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时间成为现象级消费类AI利用。ChatGPT有望打开千行百业的海量利用场景，引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纭下场，抢先布局AI新赛道。近期ChatGPT开启商业变现，推出付费定阅版本，进一步验证了AIGC(人工智能技术生成内容)行业商业模式，为AI产业发展打开广阔空间。（责任编辑：孙姣）

ChatGPT变现项目拆解

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”没法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而区别，正是这些“唯一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也没法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具有自主张识，我的回答不包括意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替换人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效力，但我永久没法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真实的人材能具有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，或许ChatGPT也能够是给你提供光亮、指引方向的同伴，重视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀仍然是“人工”。

ChatGPT怎样变现

甚么是Chat GPT?

你还不知道Chat GPT么？

席卷全球的最新巨型风口代码总量超350G一款人工智能聊天工具。经历了100亿条的句子训练，总文本超45TB它的出现让0pen Al估值超290亿美元。马里奥想说它的出现或许就是将“第四次工业革命”【智能时期】的核心表现，前三次工业革命分别是【蒸汽时期】，【电气时期】，【科技时期】。

也有人说，它是第三代“超级工具”，【碾压或创生思惟定势】前两次分别是，【互联网突破空间壁垒】，【智能手机“击碎”时间法则】。

Chat GPT都干了些甚么呢？

据悉它正在以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮铛之势潜入各行各业。全美已有89%的学生用Chat GPT写论文-《福布斯》部份公关公司启用AI宣扬策划岗，用Chat GPT:生成策划方案，0基础非程序员，用Chat GPT设计并完成“吃鸡类”游戏。

《时间简史》的作者用Chat GPT生成新版叙言，终究有时间可以捡shi了。（此处是玩笑）微软搜索引擎Bing(必应)，于近日完成Chat GPT的内置。电商行业用Chat GPT成为专业的客服。传统行业的宜传文案，用Chat GPT耗时5秒完成。Chat GPT还有一个成绩，是拿下了谷歌年薪18w美金的工程师笔试。

品牌营销岗位的大洗牌加速中

在马里奥的工作认知和知识体系里，品牌营销工作是20%的创意+80%的逻辑，亦或可以解读为20%的感性表达+80%的理性沉淀。Chat GPT的出现，对80%的逻辑工作即理性沉淀型岗位的冲击将更加猛烈。（预计可以替换50%的工作岗位）。

缘由有三：

1.基于数据和过往信息的整合，基本逻辑和落地履行计划，将更加轻松被实现，人力资源配置会大幅缩减。

2.创意本身的价值将更加珍贵，数据和算法最不能替换的板块就是感性的表达，与此同时意味着消费者对创意的要求和需求会愈来愈高，未来品牌创意大战的序幕行将拉开帷幕。

3.工具的普及和熟练利用，将替换一部份本来处理琐碎事物的岗位，该类型岗位通常在公司的品牌部和营销部属于人员密集型岗位。例如电商的客服部门和助理类型工作岗位。

4.市场调研公司冲击最为猛烈，定量调研将被直代替代，定性调研工作更加重要且由于消费者对感谢因子期待的提升，而更加困难。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一

这是一个有趣的小实验带来的结果，昨天在和团队的小火伴探讨，Chat GPT的回答会不会就是100%的真实，然后我们就试着问了他一个问题。以下是问题和全部答案。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一。

5款带有明确品牌名称和产品名称的答案出现了！事情开始变得有趣！由于Chat GPT是基于数据和经验学习完成的回答，我们有了以下猜想：

1.更大范围的可操作的数据沉淀和问答训练，会不会会影响问题的答案？

2.倘若Chat GPTE的变现方式之一就是该类型的具体问题的答案设置，那末这五个品牌是不是是已给过钱了？

3.当人们更信赖基本数据的整合结果，KOL的影响力和传播力或许会大幅下降，MCN机构的转型、传统广告公司的转型，仿佛也在不远处了。

4.倘若依托区块链技术不可篡改的特性会不会可以保证答案的唯一性和真实性，那末数据本身的来源将更加刻薄。

身处在品牌营销岗位的我们怎样对未来变化快速响应呢？

Chat GPT作为理性工作替换工具，唯一且永久（这个真的很绝对）没法替换的就是人的真情实感。关于情绪，关于五感的真实性的抓取及表达，或成为未来更加重要的品牌核心资产。消费者洞察，品牌体验，情绪营销，场景营销等关注真实体验和情感层共鸣的动作和沉淀，还请务必重视起来！

ChatGPT变现

甚么是Chat GPT?

你还不知道Chat GPT么？

席卷全球的最新巨型风口代码总量超350G一款人工智能聊天工具。经历了100亿条的句子训练，总文本超45TB它的出现让0pen Al估值超290亿美元。马里奥想说它的出现或许就是将“第四次工业革命”【智能时期】的核心表现，前三次工业革命分别是【蒸汽时期】，【电气时期】，【科技时期】。

也有人说，它是第三代“超级工具”，【碾压或创生思惟定势】前两次分别是，【互联网突破空间壁垒】，【智能手机“击碎”时间法则】。

Chat GPT都干了些甚么呢？

据悉它正在以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮铛之势潜入各行各业。全美已有89%的学生用Chat GPT写论文-《福布斯》部份公关公司启用AI宣扬策划岗，用Chat GPT:生成策划方案，0基础非程序员，用Chat GPT设计并完成“吃鸡类”游戏。

《时间简史》的作者用Chat GPT生成新版叙言，终究有时间可以捡shi了。（此处是玩笑）微软搜索引擎Bing(必应)，于近日完成Chat GPT的内置。电商行业用Chat GPT成为专业的客服。传统行业的宜传文案，用Chat GPT耗时5秒完成。Chat GPT还有一个成绩，是拿下了谷歌年薪18w美金的工程师笔试。

品牌营销岗位的大洗牌加速中

在马里奥的工作认知和知识体系里，品牌营销工作是20%的创意+80%的逻辑，亦或可以解读为20%的感性表达+80%的理性沉淀。Chat GPT的出现，对80%的逻辑工作即理性沉淀型岗位的冲击将更加猛烈。（预计可以替换50%的工作岗位）。

缘由有三：

1.基于数据和过往信息的整合，基本逻辑和落地履行计划，将更加轻松被实现，人力资源配置会大幅缩减。

2.创意本身的价值将更加珍贵，数据和算法最不能替换的板块就是感性的表达，与此同时意味着消费者对创意的要求和需求会愈来愈高，未来品牌创意大战的序幕行将拉开帷幕。

3.工具的普及和熟练利用，将替换一部份本来处理琐碎事物的岗位，该类型岗位通常在公司的品牌部和营销部属于人员密集型岗位。例如电商的客服部门和助理类型工作岗位。

4.市场调研公司冲击最为猛烈，定量调研将被直代替代，定性调研工作更加重要且由于消费者对感谢因子期待的提升，而更加困难。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一

这是一个有趣的小实验带来的结果，昨天在和团队的小火伴探讨，Chat GPT的回答会不会就是100%的真实，然后我们就试着问了他一个问题。以下是问题和全部答案。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一。

5款带有明确品牌名称和产品名称的答案出现了！事情开始变得有趣！由于Chat GPT是基于数据和经验学习完成的回答，我们有了以下猜想：

1.更大范围的可操作的数据沉淀和问答训练，会不会会影响问题的答案？

2.倘若Chat GPTE的变现方式之一就是该类型的具体问题的答案设置，那末这五个品牌是不是是已给过钱了？

3.当人们更信赖基本数据的整合结果，KOL的影响力和传播力或许会大幅下降，MCN机构的转型、传统广告公司的转型，仿佛也在不远处了。

4.倘若依托区块链技术不可篡改的特性会不会可以保证答案的唯一性和真实性，那末数据本身的来源将更加刻薄。

身处在品牌营销岗位的我们怎样对未来变化快速响应呢？

Chat GPT作为理性工作替换工具，唯一且永久（这个真的很绝对）没法替换的就是人的真情实感。关于情绪，关于五感的真实性的抓取及表达，或成为未来更加重要的品牌核心资产。消费者洞察，品牌体验，情绪营销，场景营销等关注真实体验和情感层共鸣的动作和沉淀，还请务必重视起来！

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