随着人工智能技术的不断发展和普及，聊天机器人成了大众接触AI技术的一种重要方式。大多数聊天机器人都是基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）这类预训练语言模型完成的，它可以生成高质量的自然语言文本。但是，使用GPT来建立聊天机器人时，常常会出现重复说过的话的情况。那末，为何会出现这类情况？该怎么解决这个问题呢？

我们需要理解GPT是如何工作的。GPT是一种基于自监督学习的预训练模型，其目的是学习自然语言的语法、语义、语用等方面的知识，从而在下游任务中发挥优秀的性能。在预训练阶段，GPT通过大范围的语料库学习语言知识并生成对语言的理解，而在微调阶段，GPT被用来解决下游任务，如文本分类、生成、翻译等。因此，聊天机器人就是用微调后的GPT来生成对话。

但是，GPT不像人类一样有记忆力，它只能根据之前的输入和训练数据来生成输出。如果聊天机器人的对话历史中有一些相同或类似的内容，那末GPT将会生成相同的回答。这就是为何我们会看到聊天机器人重复说过的话。

那末，怎么解决这个问题呢？有一些方法可以帮助我们减少聊天机器人重复说过的话的频率。

第一个方法是添加更多的数据。当GPT看到更多的数据时，它可以更好地理解区别的语境和表达方式，从而生成更加多样化的回答。因此，我们可以添加更多的对话数据来提高GPT的多样性，减少重复。

第二个方法是使用多轮对话模型。多轮对话模型可使聊天机器人更好地理解上下文和对话历史，从而生成更加有针对性的回答。这类模型将会触及到记忆网络，用来存储对话历史信息并在生成回答时进行参考。这类方法可以有效地减少聊天机器人的重复回答。

第三个方法是使用多个区别的预训练模型。由于区别的GPT模型具有区别的训练数据和参数设置，它们生成的文本会有所差异。因此，我们可使用多个区别的预训练模型来生成回答，然后选择最好的一个输出，从而减少重复回答的情况。

聊天机器人重复说过的话是一个常见的问题，但它其实不完全是技术上的困难。通过增加数据、使用多轮对话和使用多个区别的预训练模型等方法，我们可以有效地下降这个问题的产生率。随着技术的不断发展，我们相信聊天机器人将会变得愈来愈流利、多样化和智能化。