聊天机器人是一种现代化的、使用人工智能技术的智能对话系统。这些系统旨在摹拟人的自然语言交互能力，为用户提供一种与计算机沟通的自然方式。

但是，虽然聊天机器人被广泛利用于许多领域，包括客户服务、个人助理、教育和文娱等，但是它们面临着一些限制，其中最多见的是使用限制。这些限制是由聊天机器人的技术和设计特点酿成的。

聊天机器人的能力遭到其训练数据的限制。聊天机器人需要大量的训练数据来学习人类语言的语法结构、意义和语境，以便正确地理解和回答用户的问题。但是，这些数据的质量和数量决定了聊天机器人的能力范围。如果训练数据不足或质量不高，聊天机器人可能没法理解用户的问题或提供准确的答案。

聊天机器人的设计和技术特点也限制了其使用。聊天机器人通常基于规则、机器学习或深度学习技术构建，但这些技术本身其实不完善。基于规则的聊天机器人需要人为设计规则，以指点其回答用户的问题。这些规则需要不断调剂和更新，以适应区别的情境和问题。机器学习和深度学习技术则需要更多的训练数据，并且需要经过更复杂的算法来学习和预测用户的意图和需求。

聊天机器人的人工智能技术还远未到达完善的水平。虽然聊天机器人学习能力和利用范围不断扩大，但是目前的聊天机器人依然存在一些缺点和局限性。例如，一些聊天机器人没法辨认多义词和短语，而另外一些聊天机器人可能会因语言、文化和地域的差异而没法理解用户的问题。

综上所述，虽然聊天机器人是一种非常有前程的技术，但是它们还不够完善，存在许多局限性和使用限制。未来的发展需要不断解决这些问题，提高聊天机器人的智能水平和利用范围，以更好地满足用户的需求。