ChatGPT是一种自然语言处理技术。这类技术需要大量的人工智能（AI）劳动力，例如数据标注员、标注质量控制员、机器学习工程师等。这些工作本身相对简单，但需要大量的时间和人力投入。由于这些工作通常被外包给低本钱劳动力，ChatGPT背后的低价劳工问题引发了人们的关注。

ChatGPT的核心是训练模型，该模型可通过大量的数据进行训练，以学习语言的规则和结构。这些数据需要进行标注，行将文本标记为区别的种别，例如问题、答案、情感、意图等。这项工作需要大量的人力，由于AI还没法完全自动化这项任务。

由于这些工作通常是低技能工作，所以通常被外包给低本钱的劳动力。这些劳动力通常在发展中国家寻觅，其中工资水平较低。这些工人通常从事沉重、单调的工作，每天需要从早到晚坐在电脑前进行标注。这类工作方式会对工人的身体和心理健康造成负面影响。

另外，这些工人常常在劳动保障和收入方面存在缺少保护的问题。他们可能没有福利、养老金或健康保险，而且他们通常是按小时、任务或标注数量付费的，而不是每个月固定工资。这意味着他们可能没法取得稳定的收入，并且没法确保他们的工作安全。

由于这些工人通常需要与机器学习工程师和其他高技能工人协同工作，他们通常没法了解全部项目的真正价值。他们对全部ChatGPT系统的运作方式和数据的使用方式可能了解不足，这可能会致使他们没法了解全部系统的真正目的。

综上所述，ChatGPT背后的低价劳工问题是个现实的问题，这需要我们对劳动者的生活和工作环境给予更多的关注。我们需要制定政策，保证这些工人的合法权益，同时将生产本钱控制在公道的范围内。只有这样，ChatGPT才能够健康、稳步地发展。