ChatGPT的全称是“聊天式生成式预训练模型”，是一种基于自然语言处理的人工智能技术。ChatGPT采取了深度学习算法中的预训练技术，通过对大范围数据进行训练，使得模型能够自动地学习语言的规律，从而实现对人类自然语言的理解和产生。

ChatGPT的核心思想是：通过将训练数据转化为无监督学习的方式，让生成式模型能够在学习进程中自主发现语言的规律，从而具有更强的适应性和灵活性。在训练进程中，ChatGPT会使用Transformer等深度学习模型，使得模型可以在复杂的语境下产生联贯且语法正确的文本。

ChatGPT的利用非常广泛，包括机器翻译、对话系统、语言生成等领域。例如，在对话系统中，ChatGPT可以摹拟人类对话的方式，实现与用户的自然交互，从而提高系统的智能化水平。在语言生成方面，ChatGPT可以根据给定的触发词或文本主题，自动产生符合语言规则和语义逻辑的文本。

但是，ChatGPT也存在一些挑战和限制。ChatGPT的生成文本的质量和流畅度遭到训练数据和模型参数的影响。同时，ChatGPT在生成文本时可能存在歧义或不公道的情况，需要进一步优化和改进。另外，如何保护个人隐私和防范歹意攻击也是ChatGPT利用面临的重要问题。

ChatGPT作为一种新兴的自然语言处理技术，具有广泛的利用前景和发展潜力。在未来，我们期待ChatGPT能够更好地实现智能化的自然语言交互，服务于人类的生产和生活。