ChatGPT是一种基于AI的对话生成模型，由于其出色的表现和广泛的利用，引发了许多关于其AI运算量的讨论。ChatGPT之父谈AI运算量，他认为AI运算量是衡量一个AI系统效力的重要指标。

AI运算量是指AI系统完成一次计算所需的计算量。这个计算量包括训练、推理、预测等进程中所需要的计算资源。AI运算量的大小直接决定了AI系统的效力和性能，也是AI技术发展的关键指标之一。

ChatGPT是一种基于Transformer模型的AI对话生成模型，其运算量是非常大的。谈到ChatGPT的运算量，ChatGPT之父指出，它需要大量的GPU资源来完成训练和预测。特别是当ChatGPT在大范围数据集上进行训练时，其运算量会成倍增加。这也是为何ChatGPT需要超级计算机才能完成其训练和预测任务。

除ChatGPT，其他的AI系统也需要大量的计算资源来完成其任务。例如，图象辨认、语音辨认等任务需要大量的计算资源来完成其计算任务。因此，AI运算量也是限制AI技术发展的主要因素之一。

针对AI运算量的问题，ChatGPT之父认为，未来的技术发展将会解决这个问题。例如，使用更高效的硬件，例如ASIC芯片等，可以显著提高AI系统的计算效力。另外，新的算法和网络结构的开发也能够显著提高AI系统的计算效力和性能。随着技术的不断发展，AI系统的计算资源本钱会逐步下降，从而有望进一步推动AI技术的广泛利用。

AI运算量是评估一个AI系统效力的重要指标。ChatGPT之父认为，虽然AI运算量目前还存在一些问题，但随着技术的不断发展，这个问题将会逐步解决，从而推动AI技术的广泛利用。