ChatGPT和BARD都是自然语言处理领域的重要技术，两者都是基于语言模型的生成模型。其中ChatGPT是由OpenAI公司开发的，BARD则是由谷歌开发的。它们都具有以下共同点：

1. 模型结构

ChatGPT和BARD都是由多层的Transformer构成，这类结构的优点在于可以有效地捕捉输入序列之间的关系。

2. 预训练方式

ChatGPT和BARD都是使用无标签数据进行预训练。其中ChatGPT使用了大量的语料库进行预训练，例如维基百科、BookCorpus等，而BARD则使用了谷歌书籍中的大量文本进行预训练。

但是，ChatGPT和BARD在以下方面存在差异：

1. 预训练任务

ChatGPT是通过语言模型的预训练任务来训练模型，该任务的目标是通过输入一段文本的前面一部份来预测文本的下一个单词。而BARD则是通过自回归的方式，通过给定一段文本的前面一部份，生成一段新的文本。

2. 模型范围

ChatGPT和BARD在模型范围上存在差异。ChatGPT的预训练模型范围较大，例如GPT⑶就有1750亿个参数，而BARD的预训练模型范围相对较小，最新的版本——MBART也唯一4亿个参数。

3. 优化算法

ChatGPT和BARD在优化算法上也存在差异。ChatGPT使用Adam优化算法进行模型的训练，而BARD则使用了Adafactor算法，该算法可以对学习速率进行动态调剂，以适应区别层次的学习任务。

4. 支持的语言

ChatGPT和BARD也在支持的语言方面存在差异。ChatGPT目前支持英文和中文，而BARD则支持多种语言，例如阿拉伯语、捷克语、德语、希腊语、匈牙利语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语和土耳其语等。

ChatGPT和BARD都是自然语言处理领域的重要技术，它们在模型结构、预训练方式、预训练任务、模型范围、优化算法和支持的语言等方面存在差异。在实际利用中，我们需要根据具体需求来选择合适自己的技术方案。