ChatGPT高频关键词发掘是针对中英文文本内容进行的一种关键词辨认技术，ChatGPT即“中文自动文本生成预训练模型（Chinese Autoregressive Text Pre-training）”。该技术基于机器学习和自然语言处理，可以快速、准确地发现文本中频繁出现的关键词，有助于进行文本分析、数据发掘、信息搜集等相关领域的工作。

ChatGPT高频关键词发掘技术的核心原理是，基于机器学习算法对预定义样本进行训练，然后通过该训练模型对新的文本数据进行分析和辨认，以发现出现频率较高的关键词。在该进程中，ChatGPT高频关键词发掘技术同时斟酌词频和语境，以尽量准确地判断关键词的重要性和意义。

具体来讲，ChatGPT高频关键词发掘技术主要包括以下几个步骤：

1. 文本预处理：首先需要对文本数据进行清洗和规范化处理，包括去除标点符号、停用词、数字等无意义的字符，和进行分词和词性标注等操作。

2. 训练模型：根据预处理后的文本数据训练ChatGPT模型，该模型以语义表示为基础，通过输入文本序列，预测下一个词的几率散布。模型的训练进程可以采取监督学习或无监督学习等方法。

3. 关键词提取：通过ChatGPT模型对新的文本数据进行分析和辨认，以发现出现频率较高的关键词。这里一般采取TF-IDF（词频-逆文档频率）算法或基于语境的关键词提取算法等方法。

4. 关键词过滤：通过一定的阈值设定或相关性分析等方法，排除一些无意义或重复的关键词，以得到终究的高频关键词列表。

ChatGPT高频关键词发掘技术的利用范围广泛，例如在社交媒体分析、舆情监测、搜索引擎优化、信息检索等方面都能发挥重要作用。在实际利用中，除需要选取适合的模型和算法外，还需要根据区别文本类型和场景，灵活选择处理方法和参数设置。