ChatGPT是一种最早进的自然语言处理技术，它通常教育和文娱领域中广泛使用。ChatGPT使用了大型数据集和深度学习模型来摹拟人类的语言处理和理解能力，因此ChatGPT能够对各种自然语言进行处理并理解它们的含义。

过去，ChatGPT使用知识图谱来辅助其语言处理能力。知识图谱是一种结构化的知识表示法，它将实体、属性和概念之间的关系显现为图形。这些关系可以被ChatGPT用来寻觅实体之间的关系，以便更好地理解某些概念或场景。

但是，ChatGPT在发展进程中不再需要知识图谱的帮助。由于随着科技的不断进步，ChatGPT的算法和数据集都已得到了明显的改进和更新，使得它现在能够更好地处理自然语言任务。ChatGPT已变得愈来愈善于从海量数据中学习和理解自然语言，所以现在它不再需要知识图谱来帮助它做出更准确的推理和判断。

这样，ChatGPT的运作方式已产生很大的变化，从依赖知识图谱到更加依赖大数据和机器学习。ChatGPT现在可以根据语言的上下文和使用处景来理解自然语言，并且它可使用这些信息来更好地处理各种自然语言任务，比如问答、翻译、摘要、分类等等。而且，ChatGPT还可以从历史记录中学习，这使得它能够自适应各种场景和用户需求。

随着ChatGPT技术的进化和发展，它已不再需要知识图谱的帮助来处理自然语言，由于ChatGPT现在具有足够的技术和数据来更好地理解各种语言和场景。