ChatGPT是一个智能聊天机器人，具有强大的人工智能技术，可以通过自然语言处理和机器学习等技术来与用户进行交互和沟通。为了提高ChatGPT的效力和性能，需要使用一些加速器来加速其运行。

ChatGPT使用的加速器是图形处理器（GPU）。GPU是一种专门用于加速图形渲染和计算的计算机处理器，其在大范围的并行计算方面具有很强的能力。由于ChatGPT需要处理大量的数据和复杂的算法，因此使用GPU可以加速其运行速度，提高其性能和效力。

ChatGPT采取的是基于深度学习的神经网络模型，因此还需要使用深度学习框架来进一步加速其运行。深度学习框架是一种专门用于构建和训练神经网络的软件工具，其中包括了一些基于GPU加速的算法和技术。ChatGPT使用的深度学习框架包括TensorFlow和PyTorch等，这些框架可以充分利用GPU的并行计算能力，提高ChatGPT的处理速度和性能。

为了进一步提高ChatGPT的运行效力，还需要使用一些优化技术和算法。例如，可使用量化技术将神经网络中的浮点数转换为整数，从而减少计算量和内存占用，提高运行速度。还可使用并行计算技术将区别的神经网络层分配到区别的GPU上进行并行计算，进一步提高运行效力。

ChatGPT使用的加速器主要是GPU，配合使用深度学习框架、优化技术和算法等，可以充分利用GPU的并行计算能力，提高ChatGPT的性能和效力。这些技术和算法的利用，不但能够提高ChatGPT的交互体验和用户满意度，还可以够为未来的智能机器人和人工智能利用提供宝贵的经验和参考。