ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它的核心是一个大范围的神经网络，通过自我学习不断优化本身的语言处理能力。在最初的阶段，ChatGPT的训练次数相对较少，只有数百至数千次。但随着技术的不断进步和数据的不断积累，ChatGPT的训练次数也不断增加，现在已远远超过了初始阶段。

具体来讲，ChatGPT的训练进程是非常复杂的，需要耗费大量的时间和资源。在最初的几个版本中，ChatGPT的训练次数只有几百乃至几千次。但随着技术的不断进步和数据的不断积累，ChatGPT的训练次数也不断增加，目前已到达了数十万次，乃至更多。

ChatGPT的训练进程主要分为两个阶段：预训练和微调。预训练阶段是指在大范围数据集上对ChatGPT进行初始训练，以使其具有基本的语言处理能力。微调阶段是指在特定领域或任务上对ChatGPT进行有针对性的训练，以提高其在该领域或任务上的语言处理能力。在区别的领域和任务上，ChatGPT的训练次数也会有所区别，但总的训练次数都非常庞大。

总的来讲，ChatGPT的训练次数是一个动态的数字，它会随着时间和技术的不断发展而不断变化。但不管是在初始阶段或者现在，在ChatGPT的训练中都需要消耗大量的计算资源和人力物力投入，才能得到终究的优秀的语言处理结果。