ChatGPT（Conversational Hyperlinks and Text-based Predictive Transformer）是一种语言模型算法，是对Google开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）算法的改进。

GPT算法是一种基于神经网络的自然语言处理算法，它通过大范围的训练数据来学习预测一个句子中下一个词出现的几率，从而可以生成联贯的文本。

ChatGPT算法则是在GPT的基础上，添加了针对对话系统的改进。与传统的基于规则或模板的对话系统区别，ChatGPT是一种端到端（End-to-end）的对话系统，它可以自主地学习如何生成公道联贯的对话。

ChatGPT利用了多层的Transformer编码器-解码器结构，并使用了预测散布几率的方式，生成最好的回复。使用预测散布几率的方式，使得ChatGPT可以以一种句子生成的方式来实现对话的进程，也称之为生成式对话系统。

在ChatGPT中，通过对多轮对话数据进行大范围训练，使得该算法可以理解区别的对话上下文，并在下一次对话中生成适合的回复。另外，ChatGPT还可以根据区别的对话上下文和用户输入生成区别风格的回复，具有一定的个性化特点。

ChatGPT算法是一种端到真个自然语言处理算法，能够学习多轮对话数据，根据对话上下文和输入，生成适合且联贯的回复。该算法的利用可以被广泛地利用于智能客服、智能语音助手等领域。