ChatGPT是一个集合了多项技术的开源自然语言生成模型，它包括的技术主要包括文本处理、机器学习、深度学习和人工智能等。

首先是文本处理方面，ChatGPT使用了自然语言处理技术对文本进行分词、词性标注、命名实体辨认等预处理工作，以便更好地理解输入的文本内容。

其次是机器学习方面，ChatGPT使用了一些经典的机器学习算法，例如随机森林、支持向量机等，来对输入的文本进行分类、聚类等操作。

而深度学习则是ChatGPT最为重要的技术之一，它使用了基于神经网络的深度学习模型，例如Transformer等，来进行自然语言生成任务。这些模型可以从大量的语料库中学习语言模式，然后使用这些模式来生成自然语言。

最后是人工智能方面，ChatGPT使用了一些AI技术，例如强化学习等，来增强模型的智能性。这些技术可使ChatGPT从毛病中学习，从而不断提高其准确性和可靠性。

总的来讲，ChatGPT的成功离不开多种技术的融会和协作。它的开发者基于这些技术的优势，打造了一个高性能、高可靠性的自然语言生成模型，在人机交互、机器翻译、智能客服等利用领域都具有广泛的利用前景。