ChatGPT 是一种基于开源 GPT 算法的人工智能系统，它可以用来自动生成文章、回答问题、进行对话等。那末，ChatGPT 能否自己进行训练呢？

答案是可以的。ChatGPT 是基于神经网络的模型，其训练主要通过大量的文本数据。因此，只要有足够的数据，ChatGPT 就能够进行自主训练。

具体来讲，ChatGPT 的训练进程可以分为两个阶段。第一个阶段是预训练，也就是使用海量的无标签文本数据进行训练，让模型学习到足够的语言知识。第二个阶段是微调，也就是使用一定量的标签数据来对模型进行调剂，让它更好地适应特定任务。

在这两个阶段中，ChatGPT 都可以自己进行训练。在预训练阶段中，ChatGPT 可以利用大量的无标签数据，自己进行学习和调剂，进一步提高模型的性能。在微调阶段中，ChatGPT 可以根据区别任务的标签数据，自己进行训练和调剂，以更好地适应区别的利用场景。

总的来讲，ChatGPT 能够自己进行训练，这也是它能够在多个领域利用的重要缘由之一。由于基于大量数据的自主训练，可让模型更加全面、准确地掌握语言知识，并且能够更好地适应多种区别的利用场景。

不过，需要注意的是，ChatGPT 的训练需要大量的计算资源和时间，而且需要有足够的数据来支持。因此，如果想要自己训练一个高质量的 ChatGPT 模型，需要具有相应的技术和资源，并且需要有大量的数据支持。

ChatGPT 能够自己进行训练，这也是它能够成功利用于多种场景的重要缘由之一。不过，在实际利用中，需要有足够的技术和资源来支持训练，才能真正发挥它的优势。